Уменьшение запоминания в языковых моделях: подход потери золотой рыбки

 Mitigating Memorization in Language Models: The Goldfish Loss Approach

“`html

Снижение риска запоминания в языковых моделях: подход “потеря золотой рыбки”

Языковые модели способны запоминать и воспроизводить свои обучающие данные, что создает значительные риски в области конфиденциальности и авторских прав, особенно в коммерческих средах. Это критически важно для моделей, генерирующих код, так как они могут неосознанно повторно использовать кодовые фрагменты, что может противоречить лицензионным условиям, включая ограничения на коммерческое использование. Кроме того, модели могут раскрывать лично идентифицируемую информацию (ЛИИ) и другие чувствительные данные. Усилия по решению этой проблемы включают техники “разучивания” после обучения и редактирование моделей для предотвращения несанкционированного воспроизведения данных. Однако оптимальным подходом является решение проблемы запоминания во время начального обучения модели, а не полагание только на корректировки после факта.

Практические решения и ценность:

Исследователи из Университета Мэриленда, Института ELLIS Тюбинген и Института имени Макса Планка по интеллектуальным системам разработали метод обучения “потеря золотой рыбки” для уменьшения запоминания в языковых моделях. Этот метод исключает случайный поднабор токенов из вычисления потерь во время обучения, предотвращая модели запоминать и воспроизводить точные последовательности из своих обучающих данных.

Исследователи также исследовали различные методы количественной оценки и смягчения запоминания в языковых моделях в недавних исследованиях. Техники включают извлечение обучающих данных через запросы, спонтанное воспроизведение данных, методы регуляризации и инновационные подходы, такие как последовательная маскировка токенов.

Подход “потеря золотой рыбки” эффективно предотвращает запоминание в больших языковых моделях (LLMs) в различных сценариях обучения. Он также показывает свою ценность в промышленных приложениях для повышения конфиденциальности, демонстрируя потенциал для выборочного применения в высокорискованных ситуациях или для конкретных типов документов.

Подробнее ознакомьтесь с исследованием и GitHub.

Не забудьте подписаться на наш Twitter, присоединиться к нашему каналу в Telegram и группе в LinkedIn.

“`

“`html

Использование искусственного интеллекта для развития вашего бизнеса

Если ваша компания хочет оставаться в числе лидеров за счет использования искусственного интеллекта (ИИ), примените подход “потеря золотой рыбки” для снижения рисков запоминания в языковых моделях.

Практические решения и ценность:

Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу и определите, где можно применить автоматизацию, чтобы клиенты могли извлечь выгоду из ИИ. Определите ключевые показатели эффективности, которые хотите улучшить с помощью ИИ. Подберите подходящее решение из множества вариантов ИИ и внедряйте его постепенно, начиная с малого проекта, анализируя результаты и опыт для расширения автоматизации.

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на Telegram. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале и в Twitter.

Попробуйте использовать AI Sales Bot, который помогает в продажах, отвечая на вопросы клиентов и генерируя контент для отдела продаж.

Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab itinai.ru.

“`

Полезные ссылки: