Как ChatGPT меняет навыки людей в эпоху генеративного искусственного интеллекта

 Charting the Impact of ChatGPT: Transforming Human Skills in the Age of Generative AI

“`html

Влияние ChatGPT на навыки человека:

Резкое появление ChatGPT – новейшей модели разговорного искусственного интеллекта, созданной OpenAI, вызвало значительный интерес и дебаты как в научном, так и в деловом сообществах.

Реакция пользователей и новые навыки:

Публичное мнение относительно влияния ChatGPT на навыки в основном положительно, по данным анализа содержания твитов и эмоционального тона. Следует отметить, что существуют определенные размышления о этических последствиях и потенциальной неточности ответов ChatGPT. Также были выделены четыре важных навыка для эффективного взаимодействия с ChatGPT: создание качественных запросов, критическая оценка выводов ИИ, коллаборативное взаимодействие с ИИ и непрерывное обучение возможностям и ограничениям ИИ.

Общие выводы и будущие исследования:

Широкие перспективы ChatGPT и подобных генеративных технологий искусственного интеллекта простираются от отдельных навыков к общественным и экономическим преобразованиям, которые они могут вызвать. Появление таких технологий поднимает важные вопросы о будущем работы, сотрудничестве человека с ИИ и этическом использовании ИИ.

Обзор литературы об изменениях навыков в связи с развитием ИИ:

Недавние исследования показывают значительное влияние развития ИИ на навыки человека, особенно в сфере трудового рынка. Технологии ИИ, такие как ML, NLP и генеративные модели типа GPT-3, изменили роли и потребовали новых навыков. Появление таких инструментов, как ChatGPT, вызвало новые приложения в различных секторах, включая образование и профессиональные услуги, требуя переоценки и развития человеческих способностей в цифровую эпоху.

Модель взаимодействия пользователь-ChatGPT: полный обзор:

Взаимодействие между пользователями и ИИ, в частности с ChatGPT, представляет собой динамичную и развивающуюся область. Эта модель подчеркивает трудности понимания внутренних процессов ChatGPT и важность анализа задач пользователей для оценки влияния ИИ на навыки человека.

Данные и методология:

Это исследование изучает задачи, которые пользователи назначают ChatGPT, и их потенциальное воздействие на навыки человека с использованием данных из Twitter и ESCO. Данные были собраны из 911,637 англоязычных твитов за период с ноября 2022 по январь 2023 года, фокусируясь на терминах, связанных с ChatGPT. После фильтрации и обработки были проанализированы 616,073 твита. Задачи, упомянутые в этих твитах, были определены с использованием Named Entity Recognition (NER), сопоставляя их соответствующим навыкам ESCO. Наконец, анализ настроений с использованием модели Twitter RoBERTa оценил реакции пользователей на эти задачи.

Изучение общественного мнения и поляризации вокруг ChatGPT: анализ на основе BERT:

Это исследование изучает общественное мнение и поляризацию по поводу ChatGPT, используя теорию подтверждения предубеждений и расширенные модели NLP. Анализируя твиты, исследование стремится понять общественное мнение и разработать модель поляризации на основе подтверждения предубеждений. Используя BERT для анализа настроений (BERTSentiment) и моделирования тем (BERTopic), исследование выявляет эмоциональные реакции и тематические дискуссии, связанные с ChatGPT.

Заключение: взгляд в будущее в эпоху ChatGPT и генеративного ИИ:

По мере развития ChatGPT и подобных генеративных технологий ИИ обещают значительное воздействие на навыки человека в различных областях – от технической компетентности до творческого решения проблем. Однако, важно продуманное развертывание и развитие навыков среди пользователей для максимизации выгод и снижения рисков. Понимание нюансов способностей и ограничений подобных инструментов ИИ, таких как ChatGPT, будет критичным для использования их полного потенциала для общественного прогресса и устойчивого развития.

Источники:

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0160791X24000824

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0040162524001859

Статья опубликована на MarkTechPost


“`

Полезные ссылки: