“`html
Hugging Face анонсировала выпуск Transformers версии 4.42
Hugging Face анонсировала выпуск Transformers версии 4.42, который принес множество новых возможностей и улучшений в популярной библиотеке машинного обучения. Этот релиз включает в себя несколько передовых моделей, поддерживает новые инструменты и retrieval-augmented generation (RAG), предлагает GGUF fine-tuning и включает в себя квантованный KV-кэш, среди других улучшений.
Новые модели и их применение
С релизом Transformers версии 4.42 появились новые модели, включая Gemma 2, RT-DETR, InstructBlip и LLaVa-NeXT-Video, что делает его еще более значимым. Модели семейства Gemma 2, разработанные командой Gemma2 в Google, обладают впечатляющей производительностью и ответственной практикой разработки.
RT-DETR, или Real-Time DEtection Transformer, представляет собой значительное дополнение в области обнаружения объектов в реальном времени.
InstructBlip повышает качество визуальной настройки инструкций с использованием архитектуры BLIP-2, что обещает улучшить производительность в задачах, требующих визуально-текстового понимания.
LLaVa-NeXT-Video расширяет модель LLaVa-NeXT, включая набор данных изображений и видео, что позволяет модели эффективно выполнять задачи анализа видео.
Улучшения инструментов и поддержка RAG
Другие значительные улучшения включают улучшенную поддержку инструментов. Hugging Face автоматически генерирует описания схем JSON для функций Python, облегчая их интеграцию с моделями. Также добавлена стандартизированная API для инструментальных моделей, обеспечивающая их совместимость.
Дополнительные улучшения и поддержка GGUF Fine-Tuning
Кроме того, в рамках Transformers 4.42 были внесены другие улучшения, включая добавление примеров сегментации экземпляров и исправление ошибок. Также была удалена устаревшая компонента ConversationalPipeline и объект Conversation.
В целом, Transformers 4.42 представляет собой значительное развитие библиотеки машинного обучения Hugging Face. С новыми моделями, улучшенной поддержкой инструментов и множеством оптимизаций, этот выпуск закрепляет позицию Hugging Face в качестве лидера в области естественного языка и машинного обучения.
Применение ИИ в бизнесе
Если вы хотите использовать ИИ для развития вашей компании, обратитесь к нам. Мы поможем вам анализировать возможности внедрения автоматизации, определить ключевые показатели эффективности и подобрать наиболее подходящее решение из множества вариантов ИИ.
Мы рекомендуем внедрять ИИ-решения постепенно, начиная с небольших проектов, и анализировать их результаты. Мы также предлагаем использовать AI Sales Bot для автоматизации процессов в отделе продаж.
Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале или в Twitter @itinairu45358. Узнайте больше о наших решениях на itinai.ru.
“`
