Поиск широко нейтрализующих антител против ВИЧ-1 с помощью инновационного машинного обучения

 Innovative Machine Learning-Driven Discovery of Broadly Neutralizing Antibodies Against HIV-1 Using the RAIN Computational Pipeline

“`html

Инновационное машинное обучение для обнаружения широко нейтрализующих антител против ВИЧ-1 с использованием вычислительного пайплайна RAIN

Широко нейтрализующие антитела (bNAbs) играют ключевую роль в борьбе с ВИЧ-1. Они направлены на оболочечные белки вируса и обещают снизить вирусную нагрузку и предотвратить инфекцию. Однако их выявление остается трудоемким процессом из-за быстрой мутации вируса. Использование инструментов искусственного интеллекта (ИИ) может революционизировать эту область, автоматически обнаруживая bNAbs в больших наборах иммунных данных.

Практические решения и ценность

Исследователи разработали метод RAIN для быстрого выявления bNAbs против ВИЧ-1 с использованием выбранных признаков на основе последовательностей и машинного обучения. RAIN точно предсказывал bNAbs, достигая 100% точности предсказания и высоких значений AUC. Это подтверждено валидацией в лабораторных тестах и структурном анализе, подтверждая эффективность RAIN в выявлении bNAbs у иммунных доноров с широкими нейтрализующими сыворотками.

Идентификация bNAbs против ВИЧ-1 является сложной задачей из-за их значительного разнообразия. Традиционные методы, опирающиеся на сходство последовательностей, не всегда эффективны из-за этой изменчивости. Однако bNAbs обладают характеристиками, которые можно использовать для их выявления. Исследователи разработали машинное обучение для автоматического выявления bNAbs путем анализа этих характеристик. Эти модели эффективно отличали bNAbs от других антител, улучшая точность в их выявлении из иммунных репертуаров.

В рамках исследования исследователи сосредоточились на выявлении bNAbs против ВИЧ-1 у зараженных доноров. Они выделили и проанализировали B-клетки класса IgG, сфокусировавшись на доноре с известными широко нейтрализующими способностями. С использованием вычислительного пайплайна RAIN они выявили три потенциальных bNAbs, которые проявили высокую аффинность к оболочке ВИЧ-1 и сильную нейтрализующую активность.

Вся заслуга за это исследование принадлежит исследователям этого проекта.

Если вы хотите узнать больше о том, как использовать искусственный интеллект для развития вашего бизнеса, свяжитесь с нами по ссылке https://t.me/itinai.

Попробуйте AI Sales Bot по ссылке https://itinai.ru/aisales. Этот AI ассистент в продажах поможет вам в общении с клиентами, генерации контента и снижении нагрузки на первую линию.

Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab itinai.ru. Будущее уже здесь!

“`

Полезные ссылки: