“`html
Значение работы по интерпретации и анализу для исследований в области обработки естественного языка (NLP)
Обработка естественного языка (NLP) переживает значительный рост, в основном благодаря недавнему увеличению размера и мощности больших языковых моделей. Эти модели, благодаря своему исключительному качеству и уникальным характеристикам, быстро оказывают значительное влияние на прикладные задачи в реальном мире.
Эти обстоятельства побудили проведение большого объема исследований в области интерпретации и анализа (IA) в области обработки естественного языка (NLP), направленных на расшифровку логики работы LLMs и обоснование их прогнозов. Улучшение эффективности, устойчивости и доверия LLMs критически важно для их безопасного и успешного внедрения, что является общим мотивирующим фактором для исследователей в этой области. Однако влияние исследований IA на разработку новых моделей NLP минимально, поскольку они часто не предоставляют практических идей, особенно по вопросу улучшения моделей.
Путем проведения тщательного анализа исторических и современных последствий исследований IA в области NLP новая научная статья стремится ответить на эти вопросы и указать направление для будущего развития области. Библиометрическое исследование 185384 публикаций с двух основных конференций NLP (ACL и EMNLP) за период с 2018 по 2023 годы, а также опрос 138 участников сообщества NLP для сбора их мнений. Исследователи провели качественный анализ 556 статей и ответов на опрос, а также представили количественные результаты.
Исследование показывает, что исследователи в области обработки естественного языка (NLP) используют результаты исследований информационной архитектуры (IA) в своей работе, независимо от того, проводят ли они исследования самостоятельно. По разным причинам исследователи и практики в NLP считают исследования IA важными для NLP, различных подобластей и своей работы. Множество новых, не-IA методов предлагаются и сильно влияют на результаты IA для различных областей, хотя результаты IA не стимулируют влиятельную работу не-IA, но на них ссылаются. Существует потенциал для улучшения в остальной части NLP, хотя эти результаты работы показывают, что ИИ дает ценные замечания. Таким образом, команда делает заключение о необходимости действий и рекомендаций после выявления основных компонентов, отсутствующих в настоящее время в исследованиях IA на основе ответов на опрос: унификация, действенные рекомендации, ориентация на человека, междисциплинарная работа и стандартизированные, строгие методики.
Исследователи признают, что 138 полученных ответов могут не полностью представлять всю область NLP. Несмотря на усилия по сбору разнообразной и всесторонней выборки респондентов, включая обеспечение минимум 10 респондентов для каждой категории, результаты следует интерпретировать с учетом этого ограничения.
Проверьте статью
Вся заслуга за это исследование принадлежит исследователям этого проекта. Также не забудьте подписаться на нашу Telegram Channel и LinkedIn Group.
Если вам нравится наша работа, вам понравится наш newsletter.
Не забудьте присоединиться к нашему 45k+ ML SubReddit.
Как использовать интерпретацию и анализ для развития вашего бизнеса с помощью искусственного интеллекта (ИИ)
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ) и оставалась в числе лидеров, грамотно используйте возможности интерпретации и анализа в области обработки естественного языка (NLP).
Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу. Определите, где возможно применение автоматизации: найдите моменты, когда ваши клиенты могут извлечь выгоду из AI.
Определитесь, какие ключевые показатели эффективности (KPI) вы хотите улучшить с помощью ИИ.
Подберите подходящее решение, сейчас очень много вариантов ИИ. Внедряйте ИИ решения постепенно: начните с малого проекта, анализируйте результаты и KPI.
На основе полученных данных и опыта расширяйте автоматизацию.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на https://t.me/itinai. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале t.me/itinainews или в Twitter @itinairu45358.
Попробуйте AI Sales Bot https://itinai.ru/aisales. Этот AI ассистент в продажах помогает отвечать на вопросы клиентов, генерировать контент для отдела продаж, снижать нагрузку на первую линию.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab itinai.ru – будущее уже здесь!
“`
