“`html
Лучшие бесплатные курсы по искусственному интеллекту от колледжей лиги Ivy
Университет Стэнфорда: Специализация по вероятностным графическим моделям
Этот курс обучает вероятностным графическим моделям (PGM), которые представляют собой богатую систему для кодирования распределений вероятностей в сложных областях. Он сочетает в себе концепции из теории вероятностей, алгоритмов графов, машинного обучения и других областей.
Университет Стэнфорда: Введение в статистику
Курс обучает концепциям статистического мышления, необходимым для анализа данных и коммуникации выводов. Вы получите базовые навыки, которые подготовят вас к изучению более сложных тем в области статистического мышления и машинного обучения.
Гарвард: Введение в науку о данных с использованием Python
Курс обучает науке о данных с использованием Python, с фокусом на моделях машинного обучения, таких как регрессия и классификация, с использованием библиотек sklearn, Pandas, matplotlib и numPy.
MIT: Введение в компьютерные науки и программирование на Python
Курс предназначен для начинающих и обучает основам вычислений, решения проблем и программирования на Python.
MIT: Понимание мира через данные
Курс покрывает концепции машинного обучения, создание прогностических моделей и обработку данных с использованием Python.
MIT: Математика больших данных и машинное обучение
Курс знакомит с моделью динамической распределенной размерной модели данных (D4M), интегрирующей теорию графов, линейную алгебру и базы данных для решения задач больших данных.
Мы получаем небольшую прибыль от покупок, совершенных через реферальные/аффилированные ссылки, прикрепленные к каждому упомянутому курсу в вышеуказанном списке.
Если вы хотите предложить какой-либо курс, который мы упустили из этого списка, напишите нам по адресу asif@marktechpost.com
Оригинал статьи: MarkTechPost
“`
