Исследование об использовании неявного рассуждения в трансформерах для достижения обобщения.

 This AI Research from Ohio State University and CMU Discusses Implicit Reasoning in Transformers And Achieving Generalization Through Grokking

“`html

Проблемы и решения в области искусственного интеллекта

Ограничения в неявном рассуждении

Исследования показали, что модели больших языковых моделей (LLM) с параметрической памятью правил и знаний имеют ограничения в неявном рассуждении. Например, даже более сложные модели, такие как GPT-4, испытывают трудности в применении и интеграции внутренних фактов надежно. Это затрудняет индукцию структурированных и сжатых представлений правил и фактов, что приводит к избыточному хранению знаний и ухудшению способности модели к систематическому обобщению знаний.

Имплицитное рассуждение в трансформерах

Недавние исследования показали, что трансформеры способны к имплицитному рассуждению, но только через процесс, называемый “гроккинг”. Гроккинг – это процесс обучения, который продолжается далеко за пределами переобучения, при котором модель учится не только запоминать тренировочные данные, но и узнавать основные закономерности.

Результаты исследования

Исследование выявило важные моменты, такие как механизм гроккинга, систематичность и конфигурация цепи, а также зависимость имплицитного рассуждения в трансформерах от процесса обучения и организации тренировочных данных. Также было показано, что параметрическая память может значительно улучшить способность модели к сложному рассуждению в языковых моделях.

Применение исследований в бизнесе

Если вы хотите использовать искусственный интеллект для развития своей компании, определите области применения автоматизации, выберите подходящее решение и внедряйте его постепенно, анализируя результаты и опыт для расширения автоматизации.

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на https://t.me/itinai. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале t.me/itinainews или в Twitter @itinairu45358.

Попробуйте AI Sales Bot https://itinai.ru/aisales. Этот AI ассистент в продажах помогает отвечать на вопросы клиентов, генерировать контент для отдела продаж и снижать нагрузку на первую линию.

Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab itinai.ru. Будущее уже здесь!

“`

Полезные ссылки: