“`html
Whole-Body Pose Estimation: Practical AI Solutions
Значение Whole-Body Pose Estimation в ИИ системах
Estimation этот компонент важен для улучшения возможностей человеко-центричных ИИ систем. Он находит применение в области взаимодействия человека с компьютером, создании виртуальных аватаров и в киноиндустрии.
Актуальные решения
Текущие исследования представляют Top-down подходы, координатную классификацию и 3D оценку позы. Алгоритмы Top-down используют стандартные детекторы для создания ограничивающих прямоугольников и масштабирования человеческой фигуры равномерно для оценки положения. Системы, разработанные Shanghai AI Laboratory, предлагают модели высокой производительности для оценки 2D/3D позы.
Результаты и возможности применения
Модели RTMW и RTMW3D показали выдающиеся результаты среди всех открытых альтернатив, обладая уникальными возможностями оценки монокулярной 3D позы. Предлагаемый алгоритм и его доступность в открытом доступе удовлетворят множество практических потребностей в индустрии для надежных решений оценки позы.
Кредит за это исследование принадлежит исследователям этого проекта.
Будьте в курсе последних новостей о ИИ, подписавшись на наш Twitter.
Присоединяйтесь к нашему каналу в Telegram и группе в LinkedIn.
Если вам интересна наша работа, вам понравится наша рассылка и группа в Reddit.
The post RTMW: A Series of High-Performance AI Models for 2D/3D Whole-Body Pose Estimation appeared first on MarkTechPost.
“`
