“`html
Mistral AI представляет модель Mathstral 7B и базу Math Fine-Tuning: достижение 56,6% на MATH и 63,47% на MMLU, перестройка математических открытий
Модель Mathstral предназначена для математического рассуждения и научных открытий. Это 7-миллиардная модель с окном контекста из 32 000 токенов, опубликованная под лицензией Apache 2.0.
Практические решения и ценность
Mathstral разработана для решения сложных математических проблем, требующих многократного логического рассуждения. Она специализируется на STEM-предметах (наука, технологии, инженерия и математика) и демонстрирует выдающиеся возможности рассуждения в своей категории размера по различным отраслевым стандартным показателям, набирая 56,6% на MATH и 63,47% на MMLU.
Mathstral может значительно улучшить результаты с увеличением времени вычислений. Например, Mathstral 7B набирает 68,37% на MATH при большинстве голосов и 74,59% с сильной моделью вознаграждения среди 64 кандидатов.
Мистрал AI поощряет использование и настройку Mathstral, предоставляя подробную документацию и размещая веса модели на HuggingFace. Это позволяет исследователям и разработчикам адаптировать Mathstral для различных приложений, улучшая ее полезность в научных и математических усилиях.
Разработка и выпуск Mathstral были коллективным усилием, с значительным вкладом профессора Пола Бурдона, который отобрал проблемы тестов по математике GRE, использованные при оценке модели. Этот коллективный подход подчеркивает важность партнерств и обмена экспертизой в развитии технологий ИИ.
В заключение, с выпуском Mathstral Мистрал AI с ее продвинутыми возможностями рассуждения и адаптивностью, Mathstral готова стать бесценным активом для научного сообщества, способствуя прогрессу в решении сложных математических и научных проблем.
Проверьте модель и детали. Вся заслуга за это исследование принадлежит исследователям этого проекта.
Не забудьте подписаться на нашу рассылку.
Не забудьте присоединиться к нашему сообществу в LinkedIn.
Не забудьте присоединиться к нашему каналу в Telegram.
Если вам нравится наша работа, вам понравится наша рассылка.
Не забудьте присоединиться к нашему сообществу в Reddit.
Источник изображения
Введение Mistral AI Mathstral представляет собой стратегический шаг в поддержку и улучшение академических исследований и решения проблем. Предоставляя надежный инструмент для математического рассуждения, Mistral AI стремится способствовать прорывам в различных научных областях, способствуя более общей цели научных открытий и инноваций.
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ) и оставалась в числе лидеров, грамотно используйте Mistral AI Unveils Mathstral 7B and Math Fine-Tuning Base: Achieving 56.6% on MATH and 63.47% on MMLU, Restructuring Mathematical Discovery.
Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу. Определите, где возможно применение автоматизации: найдите моменты, когда ваши клиенты могут извлечь выгоду из AI.
Определитесь какие ключевые показатели эффективности (KPI): вы хотите улучшить с помощью ИИ.
Подберите подходящее решение, сейчас очень много вариантов ИИ. Внедряйте ИИ решения постепенно: начните с малого проекта, анализируйте результаты и KPI.
На полученных данных и опыте расширяйте автоматизацию.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на https://t.me/itinai. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале t.me/itinainews или в Twitter @itinairu45358.
Попробуйте AI Sales Bot https://itinai.ru/aisales. Этот AI ассистент в продажах, помогает отвечать на вопросы клиентов, генерировать контент для отдела продаж, снижать нагрузку на первую линию.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab itinai.ru – будущее уже здесь!
Пост MarkTechPost
“`
