“`html
Проблемы с Text-to-SQL
Преобразование из-за неоднозначности и сложной структуры
Проблемы практического применения Text-to-SQL
Проблемы с SQL-запросами
Эволюция процесса
Оценка и бенчмарки в Text-to-SQL
Категоризация наборов данных
Дополненные знания
Базы данных, зависящие от контекста
Базы данных для надежности
Переводные базы данных
Метрики качества для Text-to-SQL
Метрики на основе выполнения
Обзор статьи
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ) и оставалась в числе лидеров, грамотно используйте This Survey Paper Presents a Comprehensive Review of LLM-based Text-to-SQL.
Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу. Определите, где возможно применение автоматизации: найдите моменты, когда ваши клиенты могут извлечь выгоду из AI.
Определитесь, какие ключевые показатели эффективности (KPI) вы хотите улучшить с помощью ИИ.
Подберите подходящее решение, сейчас очень много вариантов ИИ. Внедряйте ИИ решения постепенно: начните с малого проекта, анализируйте результаты и KPI.
На полученных данных и опыте расширяйте автоматизацию.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на https://t.me/itinai. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале t.me/itinainews или в Twitter @itinairu45358.
Попробуйте AI Sales Bot https://itinai.ru/aisales. Этот AI ассистент в продажах помогает отвечать на вопросы клиентов, генерировать контент для отдела продаж, снижать нагрузку на первую линию.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab itinai.ru, будущее уже здесь!
“`
