Важность комбинирования больших языковых моделей (LLMs) с внешними инструментами для решения задач рассуждений
Недавние исследования показали, что комбинирование LLMs с внешними инструментами, такими как калькуляторы, интерпретаторы или внешние наборы данных, значительно улучшает их производительность в различных задачах рассуждений.
Интеграция модуля надежного дедуктивного рассуждения
Ученые из Университета Калифорнии, Беркли, предложили интегрировать модуль надежного дедуктивного рассуждения в их инферентный конвейер. Этот подход значительно улучшает производительность LLMs в математических задачах рассуждений, а также отражает вероятную человеческую архитектуру отдельных лингвистических и рассудочных систем.
Новый датасет для тестирования математических рассуждений
Введенный исследователями датасет NLR обеспечивает сильный бенчмарк для проверки способности LLMs решать проблемы, требующие уникальных нелинейных рассуждений и вызывающие вызов для обычного линейного подхода LLMs.
Применение искусственного интеллекта в бизнесе
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ) и оставалась в числе лидеров, грамотно используйте технологии ИИ, чтобы улучшить процессы и повысить эффективность бизнеса.
Использование AI Sales Bot
Попробуйте AI Sales Bot, который поможет вам в работе с клиентами, генерации контента и снижении нагрузки на первую линию отдела продаж.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на Telegram. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале или в Twitter.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab itinai.ru – будущее уже здесь!
