“`html
Решения для надежного программного обеспечения на основе LLM
LLM (Large Language Models) являются в своей сущности случайными, поэтому создание надежного программного обеспечения, такого как агенты LLM, требует непрерывного мониторинга, системного подхода к тестированию изменений и быстрой итерации основной логики и команд. Текущие решения вертикальные, и разработчики все еще вынуждены беспокоиться о сохранении связи между ними, что замедляет процесс.
Платформа разработки Laminar AI
Laminar – это платформа разработки ИИ, которая упрощает процесс создания надежных приложений LLM в десять раз быстрее путем интеграции оркестрации, оценки, данных и проверки. Графический пользовательский интерфейс (GUI) Laminar позволяет строить приложения LLM в виде динамических графов, которые легко взаимодействуют с локальным кодом. Разработчики могут сразу же импортировать пакет с открытым исходным кодом, который генерирует код без абстракций из этих графов. Кроме того, Laminar предлагает инфраструктуру данных с интегрированной поддержкой векторного поиска по наборам данных и файлам, а также современную платформу оценки, которая позволяет разработчикам быстро и легко создавать уникальные оценщики без необходимости управлять инфраструктурой оценки.
Преимущества и особенности
Создание автономного «data flywheel» становится возможным при легком внедрении данных в LLM и записи LLM в наборы данных. Laminar обеспечивает архитектуру логирования и наблюдаемости с низкой задержкой. Команда Laminar AI разработала отличную среду разработки приложений LLM, которая позволяет строить и отлаживать агенты LLM с многочисленными вызовами локальных функций.
Заключение
Среди многих препятствий, с которыми сталкиваются программисты, создающие приложения LLM, Laminar AI выделяется как потенциально революционная технология. Поскольку растет спрос на приложения, работающие на основе LLM, платформы, такие как Laminar AI, сыграют ключевую роль в поощрении инноваций и формировании траектории развития ИИ в будущем.
“`
