Ученые из Гарварда представили ReXrank: рейтинговую систему для генерации радиологических отчетов по рентгеновским снимкам груди с использованием искусственного интеллекта.

 Harvard Researchers Unveil ReXrank: An Open-Source Leaderboard for AI-Powered Radiology Report Generation from Chest X-ray Images






Harvard Researchers Unveil ReXrank: An Open-Source Leaderboard for AI-Powered Radiology Report Generation from Chest X-ray Images

ReXrank: новый этап в области медицинской диагностики с использованием ИИ

Гарвардские исследователи представили ReXrank – открытую таблицу лидеров для генерации радиологических отчетов с применением искусственного интеллекта. Это значительное достижение призвано изменить область здравоохранения, особенно интерпретацию рентгеновских снимков груди. ReXrank ставит перед собой цель установить новые стандарты, предоставляя полную и объективную систему оценки для передовых моделей.

Practical Solutions and Value:

ReXrank использует разнообразные наборы данных, такие как MIMIC-CXR, IU-Xray и CheXpert Plus, чтобы предложить надежную систему бенчмаркинга, приспосабливающуюся к клиническим потребностям и технологическим достижениям. Таблица лидеров демонстрирует модели, стимулирующие инновации и способные изменить уход за пациентами и упростить медицинские процессы.

Структура таблицы лидеров обеспечивает четкие и прозрачные критерии оценки. Исследователи могут получить доступ к скрипту оценки и образцу файла предсказаний для проведения своих оценок. Оценочный скрипт на GitHub-репозитории ReXrank позволяет проверить свои модели на предоставленных наборах данных и предоставить результаты для официального подсчёта.

МОДЕЛИ И ДАННЫЕ

Один из ключевых наборов данных, используемых в ReXrank, – это набор данных MIMIC-CXR, содержащий более 377 000 изображений, соответствующих более чем 227 000 радиологическим исследованиям, проведенным в Бет-Израильском медицинском центре в Бостоне, Массачусетс. Этот набор данных обеспечивает значительную основу для обучения и оценки моделей.

Другой ключевой набор данных – это набор данных IU X-ray, включающий 7 470 пар радиологических отчетов и рентгеновских снимков из Индианского университета.

Также используется набор данных CheXpert Plus, содержащий 223 228 уникальных пар радиологических отчетов и рентгеновских снимков.

УДЕЛИТЕ ВНИМАНИЕ СЛЕДУЮЩИМ ПОДСКАЗКАМ:

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на https://t.me/itinai. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале t.me/itinainews или в Twitter @itinairu45358.

Внедряйте ИИ решения постепенно: начните с малого проекта, анализируйте результаты и KPI. На полученных данных и опыте расширяйте автоматизацию.

Попробуйте AI Sales Bot itinai.ru/aisales. Этот AI ассистент в продажах помогает отвечать на вопросы клиентов, генерировать контент для отдела продаж и снижать нагрузку на первую линию.

Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab itinai.ru. Будущее уже здесь!


Полезные ссылки: