“`html
Использование MindSearch: многоагентная ИИ-платформа для обработки более 300 веб-страниц за менее чем 3 минуты для улучшения поиска и интеграции информации
Поиск и интеграция информации – критически важные процессы, лежащие в основе анализа и принятия решений в различных областях. Они требуют значительного времени и усилий, особенно при работе с сложными запросами, требующими тщательного и точного поиска информации. Традиционные поисковые системы изменили способ поиска информации, но часто не справляются с комплексными человеческими намерениями. Неэффективность в поиске и интеграции информации из веб-ресурсов давно представляет собой вызов для пользователей, которым требуется быстро получить детальные и точные данные.
Проблемы существующих методов поиска информации
Одной из основных проблем существующих методов поиска информации является их неспособность эффективно обрабатывать сложные запросы. Традиционные поисковые системы часто предоставляют фрагментированные и шумные результаты, что затрудняет поиск необходимой информации. Эта проблема усугубляется при работе с сложными запросами, требующими детальных и точных ответов. Кроме того, огромный объем несущественной информации и ограничения, накладываемые максимальной длиной контекста больших языковых моделей (LLM), добавляют сложности в поиске и интеграции информации.
Решение с использованием LLM и поисковых систем
LLM и поисковые системы часто используются вместе для решения этих проблем. Несмотря на прогресс, достигнутый LLM в рассуждениях, понимании языка и интеграции информации, эти методы по-прежнему не обеспечивают удовлетворительную производительность для сложных задач поиска информации. Существующие решения часто рассматривают задачу поиска и интеграции информации как простую задачу извлечения-генерации (RAG), что приводит к субоптимальной производительности. Они нуждаются в помощи для эффективного декомпозирования сложных запросов, управления огромным объемом результатов поиска и эффективной интеграции информации в пределах ограничений длины контекста LLM.
Разработка MindSearch
Исследователи Университета науки и технологий Китая и Шанхайской лаборатории искусственного интеллекта представили MindSearch – новую платформу, разработанную для имитации когнитивных процессов человека в поиске и интеграции информации из веб-ресурсов. MindSearch – это многоагентная платформа, состоящая из WebPlanner и нескольких WebSearcher. Эта инновационная система использует преимущества как LLM, так и поисковых систем, предоставляя более эффективное решение для сложных задач поиска информации.
Принцип работы MindSearch
MindSearch работает путем декомпозиции сложных пользовательских запросов на более мелкие, управляемые подзапросы. WebPlanner оркестрирует этот процесс, моделируя запрос как динамический граф. Этот процесс построения графа включает разбиение пользовательского запроса на атомарные подзапросы, представленные в виде узлов в графе. Затем WebSearcher выполняет иерархический поиск информации, обрабатывая каждый подзапрос и собирая ценные данные для WebPlanner. Такой многоагентный дизайн позволяет MindSearch искать и интегрировать информацию с большего количества веб-страниц – более 300 – всего за три минуты, что занимало бы человеческим экспертам примерно три часа.
Преимущества MindSearch
WebPlanner в MindSearch функционирует как высокоуровневый планировщик, оркестрируя шаги рассуждения и координируя WebSearcher. Он декомпозирует сложные запросы на несколько атомарных подзапросов, которые могут быть решены параллельно. Используя превосходную производительность текущих LLM в генерации кода, WebPlanner взаимодействует с динамическим графом через написание кода. Этот процесс включает добавление узлов и ребер в граф, постепенное декомпозирование запроса и эффективное управление процессом извлечения информации. WebSearcher, работающий с каждым подзапросом, использует иерархический процесс извлечения, чтобы извлечь ценные данные из Интернета, значительно улучшая эффективность агрегации информации.
Улучшение качества ответов
MindSearch продемонстрировал значительное улучшение качества ответов. Экспериментальные оценки на задачах закрытого и открытого вопросно-ответного форматов с использованием моделей GPT-4o и InternLM2.5-7B-Chat показали существенное улучшение глубины и ширины ответов. В сравнительных анализах человеческие оценщики предпочли ответы от MindSearch перед существующими приложениями, такими как ChatGPT-Web и Perplexity.ai. Способность MindSearch обрабатывать более 300 веб-страниц за менее чем три минуты подчеркивает его эффективность и эффективность в обработке сложных запросов.
Преимущества MindSearch
MindSearch предлагает простое многоагентное решение для сложных задач поиска и интеграции информации. Явное распределение ролей среди специализированных агентов улучшает управление длинным контекстом, облегчая более надежное решение сложных и длительных контекстов. Этот дизайн снижает когнитивную нагрузку на каждого агента и обеспечивает более эффективное выполнение процессов извлечения и интеграции информации. Способность платформы динамически конструировать пути рассуждения и управлять контекстом среди нескольких агентов приводит к лучшей производительности в решении сложных задач.
Заключение
MindSearch решает фундаментальные проблемы традиционных методов поиска информации, представляя надежную многоагентную платформу, объединяющую когнитивные способности LLM с обширным доступом к данным поисковых систем. Этот инновационный подход значительно улучшает точность и полноту извлеченной веб-информации, делая его высококонкурентоспособным решением для ИИ-поисковых систем. Способность MindSearch эффективно декомпозировать сложные запросы и управлять процессом извлечения информации выделяет его среди существующих решений.
Источник изображения: [Image Source]
Проверьте статью. Вся заслуга за это исследование принадлежит исследователям этого проекта. Также не забудьте подписаться на наш Твиттер и присоединиться к нашему Телеграм-каналу и группе в LinkedIn. Если вам нравится наша работа, вам понравится наша рассылка.
Не забудьте присоединиться к нашему сообществу в Reddit с более чем 47 тыс. участников.
Найдите предстоящие вебинары по ИИ здесь.
Опубликовано на MarkTechPost.
“`
“`html
Используйте MindSearch для развития вашей компании с помощью искусственного интеллекта
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ) и оставалась в числе лидеров, грамотно используйте MindSearch: A Multi-Agent AI Framework Processing 300+ Web Pages in Under 3 Minutes to Enhance Information Retrieval and Integration.
Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу. Определите, где возможно применение автоматизации: найдите моменты, когда ваши клиенты могут извлечь выгоду из AI.
Определитесь какие ключевые показатели эффективности (KPI): вы хотите улучшить с помощью ИИ.
Подберите подходящее решение, сейчас очень много вариантов ИИ. Внедряйте ИИ решения постепенно: начните с малого проекта, анализируйте результаты и KPI.
На полученных данных и опыте расширяйте автоматизацию.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на https://t.me/itinai. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале t.me/itinainews или в Twitter @itinairu45358.
Попробуйте AI Sales Bot https://itinai.ru/aisales. Этот AI ассистент в продажах, помогает отвечать на вопросы клиентов, генерировать контент для отдела продаж, снижать нагрузку на первую линию.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab itinai.ru будущее уже здесь!
“`
