“`html
Securing Function Calls in LLMs: Unveiling and Mitigating Jailbreak Vulnerabilities
LLMs have shown impressive abilities, generating contextually accurate responses across different fields. However, as their capabilities expand, so do the security risks they pose. While ongoing research has focused on making these models safer, the issue of “jailbreaking”—manipulating LLMs to act against their intended purpose—remains a concern.
Research Findings
Researchers from Xidian University have identified a critical vulnerability in the function calling process of LLMs, introducing a “jailbreak function” attack that exploits alignment issues, user manipulation, and weak safety filters. Their study showed a high success rate of over 90% for these attacks. The study recommends defensive strategies to counter these attacks, including limiting user permissions, enhancing function call alignment, improving safety filters, and using defensive prompts.
Ethical Alignment and Security
LLMs are frequently trained on data scraped from the web, which can result in behaviors that clash with ethical standards. To address this issue, researchers have developed various alignment techniques, including the ETHICS dataset, human feedback for developing reward models, and reinforcement learning for fine-tuning. However, jailbreak attacks remain a concern, falling into two categories: fine-tuning-based attacks and inference-based attacks.
Jailbreak Function Components
The jailbreak function in LLMs is initiated through four components: template, custom parameter, system parameter, and trigger prompt. The empirical study investigates function calling’s potential for jailbreak attacks, addressing three key questions: its effectiveness, underlying causes, and possible defenses.
Practical Applications of AI
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ) и оставалась в числе лидеров, грамотно используйте Securing Function Calls in LLMs: Unveiling and Mitigating Jailbreak Vulnerabilities. Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу. Определите, где возможно применение автоматизации: найдите моменты, когда ваши клиенты могут извлечь выгоду из AI.
Подберите подходящее решение, сейчас очень много вариантов ИИ. Внедряйте ИИ решения постепенно: начните с малого проекта, анализируйте результаты и KPI.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на https://t.me/itinai. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале t.me/itinainews или в Twitter @itinairu45358.
Попробуйте AI Sales Bot https://itinai.ru/aisales. Этот AI ассистент в продажах, помогает отвечать на вопросы клиентов, генерировать контент для отдела продаж, снижать нагрузку на первую линию.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab itinai.ru. Будущее уже здесь!
“`
