“`html
Интеграция искусственного интеллекта и экспертного опыта для устойчивого сельского хозяйства и лесного хозяйства
Глобальный переход к цифровой трансформации в значительной степени обусловлен прогрессом в области искусственного интеллекта, в частности, статистическим машинным обучением. Вмешательство ИИ в анализ, моделирование и управление становится ключевым в секторах сельского хозяйства и лесного хозяйства, где он способствует устойчивому использованию и защите природных ресурсов. Основой этих достижений являются кибер-физические системы, поддерживаемые большими данными и вычислительной мощностью, позволяющие выполнение задач, таких как интерпретация радиологии, превосходить возможности человека. Однако вызов заключается в интеграции и объяснении мультимодальных данных из различных источников, таких как сенсоры и изображения. Модели ИИ часто чувствительны к незначительным изменениям, что требует уделять внимание надежному ИИ, который подчеркивает объяснимость и устойчивость. Искусственный интеллект, ориентированный на человека (HCAI), выступает в качестве решения, объединяя человеческий опыт с ИИ для улучшения принятия решений, не заменяя человеческие роли.
Классификация технологий искусственного интеллекта
Технологии искусственного интеллекта классифицируются по степени автономности: Автономные системы ИИ работают независимо, такие как автомобили без водителя и беспилотные летательные аппараты. Автоматизированные системы ИИ обрабатывают повторяющиеся задачи в определенных областях, например, роботизированная автоматизация процессов и управление лесным хозяйством. Системы ИИ с поддержкой помогают людям в рутинных задачах, улучшая эффективность и качество, как в прогнозировании погоды, так и в окружающей среде, облегчающей жизнь. Системы ИИ, усиливающие человеческий интеллект через интеграцию с машинами, такие как приложения дополненной реальности. В сельском хозяйстве и лесном хозяйстве включаются мобильные приложения, умные сенсоры, беспилотные летательные аппараты и инструменты интернета вещей, которые оптимизируют практики путем обработки данных в реальном времени о различных окружающих факторах.
Будущие направления исследований в области ИИ в сельском хозяйстве и лесном хозяйстве
Будущие достижения в области ИИ в сельском хозяйстве и лесном хозяйстве сосредотачиваются на трех ключевых областях: интеллектуальное слияние информации с сенсоров, робототехника и воплощенный интеллект. Эти разработки требуют дизайна, ориентированного на человека, по трем поколениям: Поколение 1 включает в себя применение существующей технологии; Поколение 2 адаптирует существующую технологию для среднесрочных улучшений; и Поколение 3 стремится продвинуться за пределы текущих передовых решений. Основные вызовы включают улучшение надежности сенсоров, повышение объединения данных в реальном времени и разработку роботов с эффективным взаимодействием с человеком и возможностями объяснимого ИИ. Решение этих проблем обещает значительные преимущества для практик в области сельского хозяйства и лесного хозяйства.
Искусственный интеллект, ориентированный на человека: Интеграция экспертизы в сельском хозяйстве и лесном хозяйстве
Искусственный интеллект, ориентированный на человека, объединяет человеческий опыт с машинным обучением для улучшения прикладных задач в реальном мире. В сельском хозяйстве это означает объединение человеческого вклада с ИИ для решения неопределенностей данных и вычислительных задач, улучшая принятие решений и устойчивость через сенсоры и робототехнику. В лесном хозяйстве это означает интеграцию человеческой экспертизы в автономные системы для оптимизации заготовки и ухода за лесом. Среди вызовов – создание удобных инструментов для неопытных фермеров, интеграция разнообразных источников данных и разработка автономных лесных машин. Обе области стремятся согласовать технологии с человеческими ценностями и улучшить эффективность и устойчивость.
Выводы по искусственному интеллекту, ориентированному на человека, в сельском хозяйстве и лесном хозяйстве
Современные технологии теперь доступны и широко используются, но внедрение интеллекта в эти инструменты – следующий шаг. Искусственный интеллект, ориентированный на человека, играет ключевую роль, объединяя экспертные знания в области с ИИ. Исследование выделило важность сельского хозяйства и лесного хозяйства, определило ключевые концепции ИИ и исследовало передовые автономные и усиленные системы в этих областях. Оно выявило три основных направления исследований на ближайшие семь лет: интеллектуальное слияние информации с сенсоров, робототехника и воплощенный интеллект, а также усиление и верификация. Исследование заключает, что эти области станут двигателями значительного прогресса в сельском хозяйстве и лесном хозяйстве.
Проверьте статью. Вся заслуга за это исследование принадлежит его исследователям. Также не забудьте подписаться на наш Twitter и присоединиться к нашей группе в LinkedIn. Если вам нравится наша работа, вам понравится наш новостной бюллетень.
Не забудьте присоединиться к нашему подпреддиту по машинному обучению.
Найдите предстоящие вебинары по ИИ здесь.
Arcee AI выпустила DistillKit: открытый и простой в использовании инструмент для преобразования моделирования для создания эффективных малых языковых моделей.
Статья Advancing Agriculture and Forestry with Human-Centered AI: Challenges and Opportunities была опубликована на MarkTechPost.
“`
