“`html
Как LLM изменили подход к искусственному интеллекту
LLM революционизировали искусственный интеллект, особенно в области обработки естественного языка и инженерии программного обеспечения. Они полезны для генерации, понимания и перевода текста, и уже интегрированы во многие приложения.
Основные проблемы разработки LLM
Разработка LLM отличается от традиционной программной разработки, особенно в управлении API и обеспечении безопасности данных пользователей. Эти сложности затрудняют эффективное развертывание приложений на основе LLM, требуя новых подходов для удовлетворения возрастающего спроса на их интеграцию.
Эмпирическое исследование вызовов разработки LLM
Исследование, проведенное учеными из Нантунского университета, Технического университета Мюнхена и Пекинского университета химической технологии, выявило 27 подкатегорий вызовов разработки LLM, таких как управление API, ошибки и оптимизация производительности.
Решение проблем через современные технологии ИИ
Для компаний, желающих оставаться лидерами с помощью ИИ, важно осознать возможности автоматизации определенных процессов, выбрать подходящие решения и постепенно внедрять ИИ в бизнес-процессы.
Практические решения и ресурсы для использования ИИ
Получите советы по внедрению ИИ, следите за новостями об ИИ в Telegram-канале t.me/itinainews или в Twitter @itinairu45358. Воспользуйтесь AI Sales Bot от AI Lab itinai.ru для автоматизации работы отдела продаж.
“`
