Microsoft выпустил SuperBench: систему проверки для улучшения надежности облачной ИИ-инфраструктуры.

 Microsoft Released SuperBench: A Groundbreaking Proactive Validation System to Enhance Cloud AI Infrastructure Reliability and Mitigate Hidden Performance Degradations

“`html

Важность инфраструктуры облачного ИИ

Инфраструктура облачного ИИ является важной составляющей современных технологий, обеспечивая основу для различных рабочих нагрузок и услуг ИИ. Гарантирование надежности этих инфраструктур имеет первостепенное значение, поскольку любая сбой может привести к широким нарушениям, особенно в распределенных системах большого масштаба, где рабочие нагрузки ИИ синхронизируются по множеству узлов.

Основные проблемы обслуживания инфраструктуры облачного ИИ

Одной из основных проблем поддержки инфраструктуры облачного ИИ является скрытые деградации из-за избыточных аппаратных средств, которые постепенно снижают производительность со временем.

Решение от Microsoft – SuperBench

SuperBench – это система проактивной проверки, разработанная для повышения надежности облачной инфраструктуры ИИ путем решения проблемы скрытых деградаций. Она включает в себя два основных компонента: Validator, который изучает критерии оценки для выявления дефектных компонентов, и Selector, который оптимизирует время и объем проверки для обеспечения эффективности и эффективности. SuperBench может запускать разнообразные тесты, представляющие большинство реальных рабочих нагрузок ИИ, что позволяет выявлять тонкие регрессии производительности, которые могли бы остаться незамеченными.

Эффективность и результаты

Проведенные испытания показали, что SuperBench увеличивает среднее время между инцидентами (MTBI) до 22,61 раз и снижает стоимость времени проверки на 92,07%, одновременно увеличивая количество часов использования пользовательских GPU в 4,81 раза. Эти впечатляющие результаты подчеркивают способность системы обнаруживать и предотвращать проблемы производительности до их влияния на рабочие нагрузки.

Заключение

SuperBench представляет собой надежное решение для сложной задачи обеспечения непрерывной и надежной работы крупных сервисов ИИ. Способность системы идентифицировать тонкие регрессии производительности и оптимизировать процесс проверки делает ее бесценным инструментом для облачных провайдеров услуг, стремящихся улучшить надежность своей инфраструктуры ИИ.

Ссылка на исследование: Статья

Все права на это исследование принадлежат его авторам.

Подпишитесь на наш Twitter и присоединяйтесь к нам в Telegram и LinkedIn. Если вам понравилась наша работа, вам понравится и наша рассылка.

Присоединяйтесь к нашему сообществу в Reddit.

Узнайте о предстоящих мероприятиях по ИИ здесь.


“`

Полезные ссылки: