Fire-Flyer AI-HPC: Решение для глубокого обучения
Рост требований к производительности и пропускной способности связан с быстрым развитием крупных языковых моделей (LLM) и глубокого обучения. Для решения этой проблемы команда исследователей DeepSeek-AI разработала архитектуру Fire-Flyer AI-HPC, объединяющую аппаратное и программное обеспечение с упором на экономичность, энергоэффективность и оптимизацию производительности.
Основные возможности Fire-Flyer 2:
- 10,000 PCIe A100 GPU для тренировки глубокого обучения (DL).
- Эффективность на уровне ведущих систем при снижении затрат на 50% и потребления энергии на 40%.
Главные инновации архитектуры:
- Метод HFReduce для ускорения процесса обмена данными между GPU при распределенном обучении.
- Оптимизация сети вычислений-хранения для повышения надежности и производительности системы.
Программное обеспечение:
Fire-Flyer AI-HPC поддерживается различными инструментами, такими как HaiScale, 3FS и HAI-Platform, улучшающими масштабируемость и управление рабочими нагрузками.
Данное решение представляет значительное развитие в области экономичных систем высокой производительности для искусственного интеллекта. Оно сочетает передовые аппаратные и программные решения, обеспечивая требуемую производительность при снижении затрат и потребления энергии.
Для получения дополнительной информации ознакомьтесь с нашей статьей.
Telegram и Twitter – идеальный способ быть в курсе новостей.
Присоединяйтесь к нашему Telegram-каналу t.me/itinainews и следите за нашим аккаунтом в Twitter – @itinairu45358.
Попробуйте наш AI Sales Bot, который поможет в ведении продаж и обслуживании клиентов.
Узнайте, как решения от AI Lab itinai.ru могут изменить ваши процессы уже сегодня.
Не забывайте подписаться на нашу рассылку.
