Умный планировщик кластера для распределения вычислительных ресурсов GPU

 PAL: A Novel Cluster Scheduler that Uses Application-Specific Variability Characterization to Intelligently Perform Variability-Aware GPU Allocation

“`html

Инновационный кластерный планировщик PAL: решение для оптимизации работы с ГПУ в сфере машинного обучения

Исследователи из Университета Висконсин-Мадисон рассмотрели проблему изменчивости производительности в рамках ГПУ-ускоренных рабочих нагрузок машинного обучения в крупных вычислительных кластерах. Эта изменчивость может приводить к неэффективному использованию ресурсов, непредсказуемым временам завершения задач и снижению общей производительности кластера. Обычные планировщики кластеров часто не справляются с этой проблемой.

Что предлагает PAL?

Планировщик PAL разработан, чтобы учитывать и снижать воздействие изменчивости производительности в ГПУ-богатых кластерах. Он профилирует как задания, так и узлы, что позволяет делать обоснованные решения о назначении задач и учитывать изменчивость производительности.

Два основных этапа работы PAL: профилирование производительности и принятие решений о планировании. В процессе профилирования PAL собирает подробную информацию о использовании ГПУ, пропускной способности памяти и времени выполнения каждой задачи, а также характеристики производительности для отдельных узлов. На основе этих данных PAL выбирает наиболее подходящий узел для каждой задачи, учитывая ожидаемую производительность и доступные ресурсы.

Эксперименты показали, что PAL значительно превосходит существующие планировщики по временам завершения задач, уровню использования кластера и общему времени выполнения задач. Это подтверждает эффективность PAL в снижении изменчивости производительности и оптимизации планирования кластеров с ГПУ.

Как внедрить решения на базе ИИ для оптимизации бизнес-процессов?

Если вы хотите использовать искусственный интеллект для улучшения эффективности своего бизнеса, выявите области, в которых он может быть применен, и определите, какие ключевые показатели эффективности вы хотите улучшить.

Выберите подходящее решение, внедряйте его поэтапно, а затем, на основе полученных данных и опыта, расширяйте автоматизацию.

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, свяжитесь с нами на https://t.me/itinai. Следите за новостями об ИИ в нашем телеграм-канале t.me/itinainews или в Twitter @itinairu45358.

Мы также рекомендуем вам ознакомиться с AI Sales Bot по адресу itinai.ru/aisales. Этот интеллектуальный ассистент в продажах поможет отвечать на вопросы клиентов, генерировать контент и снижать нагрузку на ваш отдел продаж.

Узнайте, как наши решения в области искусственного интеллекта могут изменить ваши бизнес-процессы на сайте AI Lab по адресу itinai.ru. Будущее уже здесь!

“`

Полезные ссылки: