«`html
Neural Architecture Search (NAS) — мощный инструмент для автоматизации проектирования архитектур нейронных сетей
Проблемы традиционных методов NAS и их решения
NAS значительно сокращает время и усилия экспертов, необходимые для разработки архитектуры. Однако традиционные методы NAS требуют обширных вычислительных ресурсов, что делает их непрактичными для устройств с ограниченными ресурсами.
Аппаратно-ориентированные методы NAS и их преимущества
Аппаратно-ориентированный подход TinyTNAS обеспечивает эффективную работу на процессорах, что делает его доступным и практичным для широкого спектра приложений. Он позволяет определять ограничения на оперативную память, вспышку и операции MAC для обнаружения оптимальных архитектур нейронных сетей.
Результаты и преимущества TinyTNAS
TinyTNAS продемонстрировал выдающуюся производительность на нескольких наборах данных, достигая значительного снижения использования ресурсов без потери точности. Он также эффективно завершает процесс поиска в среде процессора за 10 минут.
Заключение и перспективы
TinyTNAS представляет собой значительное достижение в области поиска архитектуры нейронных сетей для TinyML, поднимая планку для оптимизации дизайнов нейронных сетей для приложений искусственного интеллекта в интернете вещей (AIoT) и встроенных приложений искусственного интеллекта низкой стоимости и низкого энергопотребления.
Проверьте статью. Вся заслуга за это исследование принадлежит исследователям этого проекта. Также не забудьте подписаться на нас в Twitter и LinkedIn. Присоединяйтесь к нашему Telegram-каналу.
«`
