“`html
Рекомендация ключевых фраз в рекламе электронной коммерции
Проблемы рекомендации ключевых фраз в рекламе электронной коммерции связаны с поиском баланса между актуальностью и эффективностью для продавцов и рекламодателей. Основная проблема заключается в рекомендации ключевых фраз, соответствующих товарам и представляющих фактические запросы пользователей. Это приводит к необходимости целевой рекламы. Основной подход к решению этой проблемы заключается в использовании моделей экстремальной мульти-меткировки (XMC), использующих журналы поиска для сопоставления товаров с несколькими запросами. Однако существующие модели XMC имеют ограничения в учете полного спектра ключевых фраз. Они чаще фокусируются на малоиспользуемых ключевых фразах, упуская более популярные, что приводит к упущенным доходам. Кроме того, обучающие данные, полученные из журналов поиска, сильно искажены, что создает предвзятость к популярным товарам, игнорируя большую часть ассортимента. Проблема дополняется предвзятой презентацией товаров в результатах поиска, что может искажать актуальность менее популярных товаров для определенных запросов.
Модель GraphEx
Исследователи из eBay Inc. и Пенсильванского университета представили уникальный графовый подход к рекомендации ключевых фраз, преодолевающий ограничения предыдущих методов. Эта инновационная техника извлекает перестановки токенов из названий товаров для предложения актуальных ключевых фраз продавцам. Метод разработан с учетом масштабируемости и способен обрабатывать миллиарды товаров, поддерживая практически мгновенное инференсирование в ресурсоемких производственных средах.
Преимущества GraphEx
- Улучшенная актуальность: генерация более актуальных ключевых фраз, повышающих точность рекомендаций.
- Фокус на популярных ключевых фразах: помогает увеличить продажи, обращая внимание на популярные запросы рекламодателей.
- Масштабируемость: успешно внедрен на eBay, обрабатывает миллиарды товаров ежедневно, демонстрируя способность работать в масштабе.
- Комплексная оценка: использование комбинации метрик и оценок ИИ, признание ограничений традиционных метрик для точного сравнения производительности моделей.
- Превосходная производительность: при оценке по существующим моделям на eBay, GraphEx продемонстрировал превосходные результаты по различным метрикам.
- Эффективные рекомендации для новых товаров: предлагает наиболее прибыльные ключевые фразы для новых товаров или рекламодателей.
- Низкая задержка: достигает наименьшей задержки при инференсировании в текущей системе eBay, обеспечивая быстрые рекомендации в реальном времени.
- Частые обновления: позволяет ежедневные обновления, обеспечивая быструю адаптацию к новым ключевым словам и трендам.
Этот графовый метод представляет собой значительный прогресс в рекомендации ключевых фраз для рекламы в электронной коммерции, предлагая решение, обеспечивающее баланс между актуальностью, популярностью и эффективностью при демонстрации превосходной производительности в масштабном реальном приложении.
Проверьте нашу статью о GraphEx для получения дополнительной информации.
“`
