Ликвидный ИИ представляет Ликвидные Модели Основы (ЛМО): серию генеративных ИИ-моделей на 1B, 3B и 40B параметров
Практические решения и ценность
Ликвидный ИИ выпустил свою первую серию ЛМО, вводя новое поколение генеративных ИИ-моделей. Эти модели устанавливают новый стандарт для производительности и эффективности на различных уровнях: 1B, 3B и 40B. Цель серии – достичь передовой производительности в различных тестах, сохраняя при этом меньший объем памяти и более эффективные возможности вывода.
Архитектурные инновации и принципы дизайна
ЛМО созданы с нуля, с акцентом на проектирование мощных ИИ-систем с контролем над их способностями. Эти модели построены с использованием вычислительных блоков, глубоко укорененных в теориях динамических систем, обработки сигналов и численной линейной алгебры. Уникальное сочетание позволяет ЛМО использовать теоретические преимущества в этих областях для создания универсальных ИИ-моделей, способных обрабатывать последовательные типы данных, такие как видео, аудио, текст и временные ряды.
Показатели производительности и сравнение
Начальные тесты ЛМО показывают впечатляющие результаты по сравнению с аналогичными моделями. Например, модель 1B превзошла несколько моделей на основе трансформеров по оценкам многомодального обучения и понимания (MMLU) и другим метрикам тестирования. Архитектура 40B MoE предлагает новый баланс между размером модели и качеством вывода.
Основные преимущества и сценарии использования
Ликвидный ИИ выделяет несколько областей, где ЛМО демонстрируют значительные преимущества, включая общее и экспертное знание, математику и логическое мышление, а также эффективное выполнение задач с длительным контекстом. Модели также предлагают поддержку нескольких языков, что делает их многофункциональными.
Разворачивание и перспективы
ЛМО Ликвидного ИИ в настоящее время доступны для тестирования и развертывания на различных платформах. Дорожная карта компании предполагает оптимизацию и выпуск новых возможностей в ближайшие месяцы, расширяя применимость ЛМО в различных отраслях.
