“`html
GORAM: Эффективные Эго-Центрические Запросы с Защитой Конфиденциальности
Эго-центрические запросы важны в различных областях, таких как обнаружение финансового мошенничества и исследование социальных сетей. Они фокусируются на одном узле и его ближайших соседях, что позволяет анализировать прямые связи.
Проблема Конфиденциальности
При выполнении таких запросов необходимо защищать конфиденциальность данных, особенно когда графы распределены по нескольким источникам данных с ограниченным доверием.
Решение GORAM
Для решения этой проблемы была разработана структура данных GORAM (Graph-Oriented RAM), которая позволяет эффективно выполнять эго-центрические запросы на федеративных графах, обеспечивая надежную защиту конфиденциальности.
GORAM использует безопасные многопользовательские вычисления (MPC), что позволяет нескольким сторонам обрабатывать общие данные без раскрытия индивидуальных входных данных.
Оптимизация Производительности
Основная задача – достичь практической производительности при сохранении конфиденциальности. GORAM использует методы индексирования, вдохновленные Oblivious RAM (ORAM), что позволяет скрыть целевой запрос и улучшить защиту конфиденциальности. Каждый эго-центрический запрос направляется на определенную часть графа, что сокращает время обработки и нагрузку на систему.
Результаты Тестирования
Исследователи создали прототип системы запросов на основе реальной архитектуры MPC и протестировали GORAM на пяти часто используемых запросах. Тестирование проводилось на реальных графах, таких как Twitter, а также на синтетических графах. GORAM продемонстрировала высокую скорость обработки запросов, даже для больших графов с миллионами узлов и миллиардом рёбер.
Основные Достижения
- GORAM обеспечивает надежную защиту конфиденциальности и эффективные эго-центрические запросы на федеративных графах.
- Реализованы оптимизации для достижения высокой производительности на больших сетях.
- Создан прототип системы запросов, который показывает отличную масштабируемость и эффективность.
Заключение
GORAM представляет собой значительный шаг вперед в области выполнения эффективных эго-центрических запросов на федеративных графах, обеспечивая надежную защиту конфиденциальности и высокую производительность.
Как Использовать ИИ для Вашего Бизнеса
Чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, рассмотрите следующие шаги:
- Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
- Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить с помощью ИИ.
- Выберите подходящее решение и внедряйте ИИ постепенно.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Telegram.
Следите за новостями о ИИ в нашем Telegram-канале или Twitter.
Попробуйте AI Sales Bot — этот ИИ-ассистент поможет вам в продажах.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab. Будущее уже здесь!
“`
