“`html
Модели «Зрение-Язык» и их проблемы
Модели «Зрение-Язык» (VLMs) сталкиваются с трудностями в задачах пространственного мышления, таких как локализация объектов, подсчет и ответ на реляционные вопросы. Это связано с тем, что трансформеры визуального восприятия (ViTs), обученные на уровне изображений, плохо кодируют локализованную информацию.
Решение от Стэнфордского университета
Исследователи Стэнфордского университета предложили новое решение под названием Локальная Выравнивание. Это пост-тренировочный этап для трансформеров визуального восприятия, который улучшает их способности к локальному семантическому извлечению.
Как это работает?
Процесс включает в себя процедуру тонкой настройки под названием MaskEmbed, которая использует маскированную потерю для обучения семантическому вкладу каждого изображения. Эта техника не требует новых размеченных данных, что делает ее эффективной и простой в реализации.
Преимущества Локальной Выравнивания
- Улучшение локального семантического извлечения без потери глобального понимания изображения.
- Снижение вычислительных затрат благодаря саморегулированию.
- Подходит для моделей, обученных на уровне изображений, таких как CLIP и SigLIP.
Тестирование и результаты
Эффективность локальной выравнивания была протестирована на различных бенчмарках. Результаты показали улучшение в задачах семантической сегментации и пространственного понимания, таких как локализация объектов и реляционные вопросы.
Практическое применение ИИ в вашем бизнесе
Если вы хотите развивать свою компанию с помощью ИИ, следуйте этим шагам:
- Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
- Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить с помощью ИИ.
- Выберите подходящее ИИ-решение и внедряйте его постепенно.
Получите помощь и советы по внедрению ИИ
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Телеграм. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале или в Twitter.
Попробуйте AI Sales Bot
Этот AI ассистент помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж.
Будущее уже здесь!
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab.
“`
