“`html
Система SECCODEPLT: Оценка рисков безопасности в AI для генерации кода
Модели генерации кода (Code GenAI) становятся важными инструментами в разработке программного обеспечения. Они способны писать, отлаживать и анализировать код. Однако их способность к автономной генерации кода вызывает опасения по поводу безопасности. Эти модели могут случайно создавать небезопасный код, что может быть использовано в кибератаках.
Проблемы с небезопасным кодом
Главная проблема заключается в том, что некорректно сгенерированный код может привести к уязвимостям в программном обеспечении. Разработчики могут неосознанно использовать такой код, что открывает возможности для атак. Существующие методы оценки недостаточно учитывают риски, связанные с генерацией небезопасного кода и возможностью помощи в кибератаках.
Платформа SECCODEPLT
Команда исследователей из Virtue AI и университетов Калифорнии разработала платформу SECCODEPLT, которая заполняет пробелы в существующих методах оценки безопасности Code GenAI. SECCODEPLT использует экспертные данные и динамические метрики для оценки рисков небезопасного кода и помощи в кибератаках.
Методология SECCODEPLT
Методология платформы состоит из двух этапов. На первом этапе эксперты создают образцы кода с уязвимостями. На втором этапе используются мутаторы на основе LLM для генерации больших объемов данных из этих образцов. Платформа использует динамические тестовые случаи для оценки качества и безопасности сгенерированного кода.
Динамическое тестирование
SECCODEPLT проводит тестирование в реальных условиях, что позволяет более точно выявлять угрозы безопасности. Например, платформа смогла выявить серьезные уязвимости в коде, которые не были замечены другими методами.
Результаты и преимущества
SECCODEPLT показала высокую точность в выявлении уязвимостей — почти 100% по сравнению с 68% у CYBERSECEVAL. Платформа позволяет оценивать модели не только по простым предложениям кода, но и по их способности выполнять полные атаки.
Заключение
SECCODEPLT значительно улучшает существующие методы оценки рисков безопасности AI для генерации кода. Она предоставляет более точное и полное представление о рисках, связанных с AI-сгенерированным кодом. Это важный шаг к безопасному использованию Code GenAI в реальных приложениях.
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, используйте SECCODEPLT для оценки рисков. Определите, как ИИ может изменить вашу работу и где можно применить автоматизацию для повышения эффективности.
Для получения советов по внедрению ИИ, пишите нам в Telegram. Следите за новостями о ИИ в нашем Telegram-канале и Twitter.
Попробуйте наш AI Sales Bot, который поможет вам в продажах и снизит нагрузку на сотрудников.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab.
“`
