LongRAG: Надежная система для ответов на вопросы с длинным контекстом

 LongRAG: A Robust RAG Framework for Long-Context Question Answering

“`html

LongRAG: Надежная система для ответов на вопросы с длинным контекстом

Большие языковые модели (LLM) изменили подход к ответам на вопросы с длинным контекстом, но сталкиваются с проблемами, такими как потеря информации в середине документа. LongRAG предлагает практические решения для этих вызовов.

Проблемы существующих систем

Системы, основанные на Retrieval-Augmented Generation (RAG), имеют ограничения, такие как:

  • Нарушение контекстуальной структуры.
  • Неполная информация в сегментах.
  • Шум, мешающий идентификации ключевой информации.

Подход LongRAG

LongRAG включает четыре компонента:

  • Гибридный извлекатель.
  • Информационный экстрактор, дополненный LLM.
  • Фильтр, основанный на Chain of Thought (CoT).
  • Генератор, дополненный LLM.

Эти компоненты работают вместе, чтобы улучшить понимание контекста и точность ответов.

Преимущества LongRAG

  • Высокая производительность при обработке сложных контекстов.
  • Сохранение семантических отношений при извлечении информации.
  • Эффективная фильтрация нерелевантной информации.

Как внедрить решения ИИ в вашу компанию

Чтобы ваша компания использовала ИИ эффективно:

  1. Определите, где ИИ может помочь в автоматизации.
  2. Установите ключевые показатели эффективности (KPI) для оценки.
  3. Начните с небольших проектов и анализируйте результаты.

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Telegram. Следите за новостями ИИ в нашем Telegram-канале или в Twitter.

Попробуйте AI Sales Bot! Этот ИИ ассистент помогает в продажах, отвечая на вопросы клиентов и генерируя контент.

Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab. Будущее уже здесь!

“`

Полезные ссылки: