“`html
Promptfoo: Инструмент для тестирования и оценки LLM приложений
Promptfoo — это интерфейс командной строки и библиотека, созданная для улучшения оценки и безопасности приложений больших языковых моделей (LLM). Этот инструмент позволяет пользователям создавать надежные запросы, конфигурации моделей и системы генерации с использованием улучшенных данных.
Преимущества Promptfoo
- Автоматизация безопасности: Поддержка автоматизированного тестирования на уязвимости.
- Ускорение процессов: Функции кэширования, параллельной обработки и живой перезагрузки.
- Совместимость: Работает с множеством платформ и API, включая OpenAI и HuggingFace.
- Открытый исходный код: Обеспечивает безопасность данных и локальное выполнение.
Как начать использовать Promptfoo
- Запустите команду npx promptfoo@latest init для инициализации конфигурационного файла.
- Откройте YAML файл и напишите запрос для тестирования, используя двойные фигурные скобки для переменных.
- Добавьте провайдеров и укажите модели для тестирования.
- Добавьте примерные входные данные для тестирования запросов.
- Запустите оценку, чтобы протестировать каждый запрос, модель и тестовый случай.
Расширение и диверсификация данных
Качество данных напрямую влияет на производительность LLM. Promptfoo позволяет пользователям расширять свои наборы данных с помощью команды promptfoo generate dataset, создавая уникальные тестовые случаи, которые соответствуют реальным входным данным.
Безопасность и защита от атак
Promptfoo помогает разработчикам выявлять уязвимости, такие как инъекция запросов и отравление данных. С помощью специальных стратегий и плагинов, этот инструмент обнаруживает такие атаки и помогает защитить точность ответов.
Заключение
Promptfoo — это мощный инструмент для оценки, безопасности и оптимизации приложений LLM. Он предоставляет пользователям возможность создавать надежные запросы и проводить автоматизированные оценки через удобный интерфейс командной строки. Используйте Promptfoo для безопасного развертывания LLM и повышения эффективности своих процессов.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Telegram. Следите за новостями о ИИ в нашем Telegram-канале или Twitter.
“`
