Леопард: Модель для работы с текстом и изображениями

 Leopard: A Multimodal Large Language Model (MLLM) Designed Specifically for Handling Vision-Language Tasks Involving Multiple Text-Rich Images

“`html

Леопард: Многомодальная языковая модель для работы с текстово-насыщенными изображениями

В последние годы многомодальные большие языковые модели (MLLM) значительно улучшили задачи, связанные с изображениями и текстом. Однако, при работе с несколькими изображениями, насыщенными текстом, даже самые современные модели сталкиваются с серьезными трудностями.

Проблемы существующих моделей

Существующие MLLM, такие как LLaVAR и mPlug-DocOwl-1.5, не всегда могут эффективно обрабатывать такие задачи. Основные проблемы:

  • Недостаток качественных наборов данных для обучения в многокартинных сценариях.
  • Трудности в поддержании оптимального баланса между разрешением изображения и длиной визуальной последовательности.

Решение от исследователей

Исследователи из Университета Нотр-Дам, Tencent AI Seattle Lab и Университета Иллинойс Урбана-Шампейн представили модель Леопард. Она специально разработана для обработки задач, связанных с несколькими текстово-насыщенными изображениями.

Преимущества модели Леопард

  • Создан уникальный набор данных из около одного миллиона качественных точек данных для многомодального обучения.
  • Модель включает адаптивный модуль высокоразрешающего многокартинного кодирования, который оптимизирует распределение длины визуальной последовательности.

Эффективность работы

Леопард значительно превосходит предыдущие модели, такие как OpenFlamingo и VILA, в задачах, требующих анализа нескольких взаимосвязанных визуальных элементов. Например, в задачах SlideVQA и Multi-page DocVQA Леопард consistently генерирует правильные ответы.

Практическое применение

Леопард имеет огромное значение для реальных приложений, таких как понимание многопстраничных документов или анализ презентаций. Это особенно важно в бизнесе, образовании и научных исследованиях.

Как использовать ИИ в вашей компании

Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, рассмотрите следующие шаги:

  • Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
  • Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить с помощью ИИ.
  • Выберите подходящее решение из множества доступных вариантов ИИ.
  • Внедряйте ИИ постепенно, начиная с небольшого проекта.
  • На основе полученных данных расширяйте автоматизацию.

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Телеграм. Следите за новостями о ИИ в нашем канале или в Twitter.

Попробуйте AI Sales Bot

Этот AI ассистент в продажах помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж.

Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab. Будущее уже здесь!

“`

Полезные ссылки: