Salesforce AI Research представила Moirai-MoE: модель для временных рядов с автономной специализацией на уровне токенов.

 Salesforce AI Research Introduces Moirai-MoE: A MoE Time Series Foundation Model that Achieves Token-Level Model Specialization Autonomously

“`html

Прогнозирование временных рядов с помощью MOIRAI-MoE

Прогнозирование временных рядов важно для финансов, здравоохранения, метеорологии и управления цепочками поставок. Основная цель – предсказать будущие данные на основе исторических наблюдений. Однако это может быть сложно из-за разнообразия временных рядов.

Проблемы прогнозирования временных рядов

Существуют сложности, связанные с:

  • Гетерогенностью данных: Данные из разных источников могут сильно различаться по частоте и структуре.
  • Нестабильностью данных: Статистические свойства данных могут изменяться со временем, что затрудняет их моделирование.

Решение MOIRAI-MoE

Исследователи разработали модель MOIRAI-MoE, которая использует разреженную смесь экспертов в своей архитектуре Transformer. Это позволяет модели автоматически обрабатывать различные паттерны данных без необходимости в частотной специализации.

Преимущества MOIRAI-MoE

  • Специализация на уровне токенов: Модель обрабатывает токены, основываясь на их схожести, что улучшает представление данных.
  • Эффективность вычислений: MOIRAI-MoE использует до 65 раз меньше активированных параметров, сохраняя высокую точность.
  • Улучшение производительности: Модель показала до 17% улучшения точности по сравнению с другими моделями.
  • Масштабируемость и обобщение: MOIRAI-MoE хорошо работает в условиях нулевой выборки, что делает её полезной для различных задач.

Заключение

MOIRAI-MoE представляет собой значительный шаг вперед в прогнозировании временных рядов, предлагая гибкий и эффективный подход. Эта модель открывает новые возможности для применения ИИ в различных отраслях.

Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу. Определите, где возможно применение автоматизации и какие ключевые показатели эффективности (KPI) вы хотите улучшить.

Подберите подходящее решение и внедряйте ИИ постепенно. Начните с малого проекта, анализируйте результаты и расширяйте автоматизацию на основе полученных данных.

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Telegram. Следите за новостями о ИИ в нашем Telegram-канале или в Twitter.

Попробуйте AI Sales Bot – этот ИИ ассистент в продажах помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж.

Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab. Будущее уже здесь!

“`

Полезные ссылки: