“`html
Рост спроса на адаптацию LLM
Спрос на доработку большой языковой модели (LLM) для обновления знаний возрастает. Компании, такие как OpenAI и Google, предлагают API для настройки LLM, но эффективность этих решений для обновления информации пока неясна.
Практические решения и ценность
- Разработка моделей с актуальной информацией в области программного обеспечения и медицины.
- Услуги доработки позволяют адаптировать замкнутые модели, но с ограниченной прозрачностью.
- Отсутствие стандартных метрик для оценки возможностей доработки.
Методы изменения поведения LLM
Существуют различные методы, такие как SFT, RLHF и продолжающееся предобучение. Однако их эффективность для внедрения знаний все еще изучается.
Ограничения текущих решений
- Модели могут игнорировать противоречивую информацию, что приводит к неточностям.
- Необходимость дальнейшего изучения методов адаптации для коммерческих моделей.
Исследование Stanford University
Исследователи разработали FineTuneBench — фреймворк для оценки эффективности API доработки LLM. Тестирование показало, что модели не смогли эффективно усвоить новые знания, продемонстрировав 37% точности для новых данных и 19% для обновлений.
Создание уникальных наборов данных
- Созданы базы данных для актуальных новостей и вымышленных персонажей.
- Модели проверялись на предмет их способности к обновлению информации.
Результаты исследования
GPT-4o mini проявил лучшую производительность, в то время как модели Gemini показали недостаточную адаптацию. Оценка обучения продемонстрировала высокую способность к запоминанию, но низкую к обобщению.
Рекомендации для внедрения ИИ
- Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу и процессы.
- Определите ключевые показатели эффективности (KPI), нуждающиеся в улучшении.
- Начинайте с малых проектов, анализируйте результаты и расширяйте автоматизацию на основе данных.
Свяжитесь с нами
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, обращайтесь в наш Telegram канал. Следите за новостями о ИИ в нашем Telegram-канале или Twitter.
Попробуйте нашего AI Sales Bot для автоматизации процесса продаж!
“`
