Эффективная модель глубокого обучения TabM для обработки табличных данных.

 This AI Paper Introduces TabM: An Efficient Ensemble-Based Deep Learning Model for Robust Tabular Data Processing

“`html

Искусственный интеллект для табличных данных

Глубокое обучение изменило различные области, такие как финансы, здравоохранение и электронная коммерция. Однако применение глубоких моделей к табличным данным, представленным в виде строк и столбцов, вызывает определенные трудности.

Проблемы глубокого обучения с табличными данными

Основная проблема заключается в том, как сбалансировать сложность модели и вычислительную эффективность. Традиционные методы машинного обучения, такие как градиентные бустированные деревья решений, показывают стабильные результаты на разных наборах данных. Глубокие модели часто страдают от переобучения и требуют больших вычислительных ресурсов, что делает их менее практичными для многих реальных задач.

Современные методы глубокого обучения для табличных данных

Существуют различные методы, такие как многослойные перцептроны (MLP) и трансформеры. Однако они могут быть неэффективными для больших наборов данных. Исследователи ищут более эффективные архитектуры.

Модель TabM

Команда Яндекса и НИУ ВШЭ разработала модель TabM, основанную на MLP, но улучшенную с помощью BatchEnsemble. Эта модель генерирует несколько предсказаний, используя общие веса, что позволяет получать разнообразные и слабо коррелированные результаты.

Преимущества TabM

TabM сочетает простоту и эффективность, обеспечивая высокую точность без чрезмерных вычислительных затрат. Она демонстрирует отличные результаты на 46 публичных наборах данных, показывая среднее улучшение на 2.07% по сравнению со стандартными MLP.

Как внедрить ИИ в вашу компанию

Чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, следуйте этим шагам:

  • Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
  • Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить.
  • Выберите подходящее решение из множества доступных вариантов ИИ.
  • Внедряйте ИИ постепенно, начиная с небольших проектов.
  • На основе полученных данных расширяйте автоматизацию.

Получите помощь и советы

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Telegram. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале или в Twitter.

Попробуйте AI Sales Bot, который поможет отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж. Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab.

“`

Полезные ссылки: