“`html
Представление Predibase
Деврет Риши — генеральный директор и соучредитель Predibase. Ранее он работал в Google, где руководил продуктами в области машинного обучения, включая Firebase и Google Assistant. Он также был первым руководителем продукта Kaggle — сообщества для специалистов по данным и машинному обучению.
Миссия Predibase
Мы начали Predibase в 2021 году с целью сделать глубокое обучение доступным для всех. Мы заметили, что крупные компании, такие как Google и Apple, используют нейронные сети для улучшения своих систем. Однако многие компании по-прежнему используют устаревшие методы. Наша задача — democratize доступ к современным нейронным сетям.
Практические решения и ценность
Predibase позволяет быстро настраивать и адаптировать модели машинного обучения. Например, мы можем настроить большинство моделей всего за 30 минут за сумму от $5 до $50. Это позволяет командам меньше тратить времени и ресурсов на создание кастомных моделей.
Ключевые преимущества
- Эффективность: Мы используем метод Low-Rank Adaptation (LoRA), который позволяет изменять лишь небольшую часть параметров модели, сохраняя высокое качество.
- Скорость: Наша платформа обеспечивает быструю настройку и развертывание моделей, что позволяет быстро получать результаты.
- Безопасность данных: Мы предлагаем развертывание в вашем виртуальном частном облаке, что обеспечивает контроль над данными и соблюдение всех необходимых стандартов безопасности.
Легкость использования
Начать работу с Predibase можно всего за 10 строк кода. Наша платформа делает процесс настройки моделей простым и интуитивно понятным, что позволяет командам сосредоточиться на результате.
Скорость вывода и экономия
Мы оптимизировали скорость вывода с помощью Turbo LoRA, что позволяет увеличить производительность до 4 раз. Это также снижает затраты на инфраструктуру, так как несколько моделей могут работать на одном GPU.
Клиенты и примеры успеха
Компания Checkr использует Predibase для повышения точности и эффективности проверки данных. Они добились 90% точности, что позволило сократить затраты на обработку.
Компания Convirza упростила управление инфраструктурой для своих AI моделей, используя многопоточное развертывание, что позволило им сосредоточиться на разработке решений.
Будущее и возможности
Мы видим, что будущее в использовании малых, специализированных моделей, которые будут более экономичными и эффективными в производстве. Это позволит компаниям снизить затраты и повысить качество.
Советы по внедрению ИИ
- Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
- Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить с помощью ИИ.
- Внедряйте ИИ постепенно, начиная с небольших проектов.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, напишите нам на https://t.me/itinai. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале t.me/itinainews или в Twitter @itinairu45358.
Попробуйте AI Sales Bot на itinai.ru/aisales — этот AI ассистент в продажах помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab itinai.ru — будущее уже здесь!
“`
