“`html
Понимание ИИ и его практическое применение
Объяснения на основе концепций в приложениях машинного обучения (МО) более интуитивно понятны. Эти методы объясняют решения модели, связывая их с понятиями, которые легко понимаются человеком. В отличие от традиционных подходов, которые фокусируются на низкоуровневых характеристиках, концептуальные методы анализируют высокоуровневые особенности и извлекают семантические знания.
Проблема незамеченных концепций
Исследователи из Университета Висконсин-Мэдисон предложили рамку “Объяснитель причинных концепций с учетом пропусков” (MCCE), чтобы учесть влияние незамеченных концепций в данных. Они создают псевдоконцепции, которые не зависят от наблюдаемых концепций. Это помогает лучше понять, как незамеченные концепции влияют на объяснения модели.
Как работает MCCE
MCCE использует линейные функции для моделирования связи между концепциями и выходом модели. Он может определять влияние отдельных образцов и обобщать процесс мышления нейронных сетей. MCCE компенсирует недостающую информацию, используя сырые данные и обучая линейную модель на псевдоконцепциях вместе с реальными концепциями.
Эксперимент и результаты
В исследовании использовался набор данных CEBaB, который содержит текст с проверенными контрфактическими данными. Результаты показали, что MCCE превзошел другие методы в различных метриках, даже при наличии незамеченных концепций. Это подтверждает его потенциал как интерпретируемого предсказателя.
Практические рекомендации для бизнеса
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, используйте MCCE для улучшения объяснимости моделей. Вот несколько шагов:
- Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
- Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить с помощью ИИ.
- Выберите подходящее решение из множества доступных вариантов.
- Внедряйте ИИ постепенно, начиная с небольших проектов.
- Расширяйте автоматизацию на основе полученных данных и опыта.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Telegram. Следите за новостями о ИИ в нашем канале или в Twitter.
Попробуйте AI Sales Bot — этот ИИ-ассистент поможет вам в продажах, отвечая на вопросы клиентов и генерируя контент.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab. Будущее уже здесь!
“`
