“`html
Предсказание 3D-структур РНК
Предсказание 3D-структур РНК важно для понимания ее биологических функций, разработки лекарств, нацеленных на РНК, и для синтетической биологии. Однако существует множество сложностей, таких как структурная гибкость РНК и нехватка экспериментальных данных. Традиционные методы требуют много времени и ресурсов.
Проблемы и решения
Текущие вычислительные методы, включая глубокое обучение, помогают в моделировании РНК. Например, модели, как DeepFoldRNA и AlphaFold3, используют данные последовательностей для предсказания 3D-структур.
RhoFold+: новое решение
RhoFold+ – это продвинутая платформа для предсказания 3D-структур РНК, разработанная исследователями из разных университетов. Она использует модель языка РНК, которая была обучена на более чем 23.7 миллионах последовательностей и учитывает множественные выравнивания последовательностей (MSA).
Преимущества RhoFold+
- Высокая точность предсказаний.
- Быстрое время предсказания.
- Автоматизированный процесс без необходимости в экспертизе.
Как воспользоваться ИИ
Чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу. Определите, где может быть полезна автоматизация, и выберите ключевые показатели эффективности (KPI) для улучшения.
Внедрение ИИ
Внедряйте ИИ решения постепенно: начните с небольших проектов, анализируйте результаты и расширяйте автоматизацию на основе полученных данных.
Дополнительные ресурсы
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, напишите нам. Следите за новостями о ИИ в нашем Telegram-канале или в Twitter.
Изучите, как AI Sales Bot может помочь вашему бизнесу. Этот ИИ-ассистент отвечает на вопросы клиентов и генерирует контент для отдела продаж.
Будущее уже здесь! Применяйте ИИ решения от AI Lab для улучшения ваших процессов.
“`
