“`html
Развитие обработки естественного языка (NLP)
Обработка естественного языка (NLP) значительно продвинулась благодаря глубокому обучению и инновациям, таким как векторные представления слов и трансформерные архитектуры. Однако существует разрыв в ресурсах и производительности между языками с высоким количеством ресурсов, такими как английский и китайский, и языками с низкими ресурсами, такими как португальский.
Проблемы низкоресурсных языков
Модели для низкоресурсных языков остаются небольшими и труднодокументированными, что усложняет их развитие и оценку. Текущие методы разработки требуют больших объемов данных и вычислительных ресурсов, доступных для высокоресурсных языков.
Решение от Университета Бонна
Исследователи разработали GigaVerbo, крупный корпус португальского текста из 200 миллиардов токенов, и серию декодеров-трансформеров Tucano. Эти модели нацелены на улучшение производительности моделей португальского языка с использованием обширного и качественного набора данных.
Данные GigaVerbo
Набор данных GigaVerbo включает высококачественные тексты португальского языка, отфильтрованные с помощью методов, основанных на оценках GPT-4, что позволило сохранить 70% данных для модели.
Преимущества моделей Tucano
Модели Tucano, основанные на архитектуре Llama, продемонстрировали производительность на уровне или лучше других моделей португальского языка. Они были доступны через Hugging Face для легкого доступа сообщества.
Оценка производительности
Оценка моделей показала, что они превосходят многоязычные и предыдущие модели португальского языка на нескольких португальских бенчмарках, таких как CALAME-PT и LAMBADA.
Заключение
GigaVerbo и серия Tucano улучшили производительность моделей португальского языка. Разработка охватывает создание наборов данных, фильтрацию, настройку гиперпараметров и оценку, подчеркивая важность открытости и воспроизводимости.
Как использовать ИИ для вашего бизнеса
Чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ:
- Анализируйте возможности применения ИИ в работе.
- Определите ключевые показатели эффективности (KPI) для улучшения с помощью ИИ.
- Выбирайте подходящие решения из множества доступных ИИ-опций.
- Внедряйте ИИ постепенно, начиная с небольших проектов.
- Расширяйте автоматизацию на основе полученных данных и опыта.
Контактная информация
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Telegram.
Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале или в Twitter.
Попробуйте AI Sales Bot
Этот ИИ-ассистент помогает в продажах, отвечает на вопросы клиентов и генерирует контент для отдела продаж.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы!
Решения от AI Lab – будущее уже здесь!
“`
