Готовы ли большие языковые модели к реальному планированию маршрутов? Критическая оценка

 Are LLMs Ready for Real-World Path Planning? A Critical Evaluation

“`html

Большие языковые модели (LLM) и их применение в навигации

Большие языковые модели (LLM) – это продвинутые системы ИИ, которые обучены на больших объемах данных для понимания и генерации человеческого языка. В 2024 году многие автопроизводители начали интегрировать голосовых помощников на базе ИИ в свои автомобили, что позволяет управлять мультимедиа, навигацией и климатом, а также отвечать на общие вопросы.

Проблемы традиционных методов навигации

Традиционные методы навигации сталкиваются с проблемами памяти и эффективности по мере увеличения объема карт. Это создает интерес к использованию LLM, которые могут генерировать промежуточные точки маршрута и помогать в навигации с использованием визуальных подсказок.

Эксперимент с LLM в реальных условиях

Исследователи из Университета Дьюка и Университета Джорджа Мейсона провели эксперимент, тестируя три LLM в шести сценариях планирования маршрутов в реальных условиях. Задачи включали:

  • Навигация пошагово (TbT): предоставление подробных указаний в различных условиях.
  • Навигация с использованием визуальных подсказок (VLN): помощь пользователям с помощью визуальных ориентиров.

Результаты исследования

Исследование показало, что LLM часто допускали ошибки, такие как:

  • Неправильные направления и пропущенные повороты.
  • Отсутствие сегментов маршрута и неверные ориентиры.

Хотя GPT-4 показал лучшие результаты в городских условиях, все три модели не смогли последовательно создавать точные маршруты.

Выводы и рекомендации

Исследование подтвердило, что протестированные LLM не подходят для реальной навигации. Автопроизводителям следует быть осторожными при использовании этих технологий. В будущем, результаты могут помочь в разработке LLM, специализированных для навигации.

Как использовать ИИ в вашем бизнесе

Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, выполните следующие шаги:

  • Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
  • Определите ключевые показатели эффективности (KPI).
  • Выберите подходящее решение из множества доступных вариантов ИИ.
  • Внедряйте ИИ постепенно.

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Телеграм. Следите за новостями о ИИ в нашем канале или в Twitter.

Попробуйте AI Sales Bot! Этот ИИ-ассистент помогает отвечать на вопросы клиентов и снижает нагрузку на команду продаж.

Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab!

“`

Полезные ссылки: