“`html
Интеллект на основе кода: Новые решения для программирования
Интеллект на основе кода стремительно развивается благодаря достижениям в области больших языковых моделей (LLM). Эти модели все чаще используются для автоматизации программирования, включая генерацию кода, отладку и тестирование.
Проблемы существующих оценок
Существующие наборы данных для оценки, такие как HumanEval и MBPP, часто узко ориентированы на конкретные области, такие как алгоритмы или машинное обучение. Это создает пробелы в оценке многоязычных и многодоменных возможностей, необходимых для реальной разработки ПО.
Решения от ByteDance Seed и M-A-P
Исследователи представили FullStack Bench — новый стандарт оценки, который охватывает 11 различных областей применения и поддерживает 16 языков программирования. В набор данных включены задачи по анализу данных, разработке настольных и веб-приложений, машинному обучению и мультимедиа.
SandboxFusion
Также был разработан SandboxFusion — унифицированная среда выполнения, которая автоматизирует выполнение и оценку кода на нескольких языках. Эти инструменты предоставляют целостный подход к тестированию LLM в реальных сценариях.
Данные и эксперименты
Набор данных FullStack Bench содержит 3,374 задачи с тестами и решениями. Проблемы были собраны с использованием человеческой экспертизы и помощи LLM, что обеспечивает разнообразие и качество. SandboxFusion поддерживает выполнение задач с 23 языками программирования.
Анализ производительности
Исследования показали значительные различия в производительности моделей в разных областях. Некоторые модели хорошо справляются с базовым программированием, в то время как другие испытывают трудности с мультимедиа и операционными системами.
Сбалансированное развитие
Анализ показал, что увеличение параметров обычно улучшает производительность модели, но для некоторых моделей наблюдается снижение производительности на больших масштабах.
Как ИИ может помочь вашей компании
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, используйте решения от FullStack Bench и SandboxFusion. Определите, где можно применить автоматизацию, и какие KPI хотите улучшить.
Постепенное внедрение
Начните с малого проекта, анализируйте результаты и расширяйте автоматизацию на основе полученных данных.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Телеграм. Следите за новостями о ИИ в нашем канале или в Twitter.
Попробуйте AI Sales Bot — этот AI ассистент в продажах поможет отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab — будущее уже здесь!
“`