Новая AI-разработка: CLIPS – улучшенная модель CLIP для обучения на синтетических подписях.

 This AI Paper from UC Santa Cruz and the University of Edinburgh Introduces CLIPS: An Enhanced CLIP Framework for Learning with Synthetic Captions

“`html

Введение в CLIPS: Улучшенная структура обучения с синтетическими подписями

Наборы данных, собранные из изображений и текста, важны для обучения моделей, которые связывают визуальные и языковые данные. Однако такие наборы часто имеют низкое качество и шум, что ограничивает возможности моделей. Это затрудняет получение точных результатов, особенно в задачах кросс-модального поиска.

Проблемы и решения

Исследователи из UC Santa Cruz и Университета Эдинбурга разработали CLIPS — новую структуру обучения, которая улучшает использование синтетических подписей. Основные преимущества:

  • Сокращение вычислительных затрат: Использование частичных синтетических подписей позволяет уменьшить длину входных данных и повысить эффективность.
  • Улучшение точности поиска: Методология CLIPS повышает точность поиска, сохраняя или улучшая производительность моделей.
  • Автогенерация подписей: Генератор создает полные синтетические подписи на основе веб-данных, что улучшает семантическое соответствие между изображениями и текстом.

Техническая реализация

CLIPS использует стратегию маскирования подподписей, сохраняя около 32 токенов для текстового кодировщика. Это позволяет эффективно использовать оригинальные и сокращенные подписи. Генеративная структура использует декодер, который обрабатывает атрибуты изображений и подписи, обеспечивая оптимальное взаимодействие токенов.

Результаты и достижения

CLIPS демонстрирует выдающиеся результаты на различных задачах. Например, на MSCOCO точность поиска текста по изображению увеличилась более чем на 5%. Модель также показывает лучшие результаты на Flickr30K по сравнению с конкурентами. Кроме того, меньшие модели, обученные с помощью CLIPS, превосходят большие модели, созданные другими подходами.

Заключение

CLIPS представляет собой важный шаг в области обучения моделей, связывающих визуальные и языковые данные. Он устанавливает новые высокие стандарты в кросс-модальном поиске, обеспечивая масштабируемость и эффективность вычислений.

Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, изучите, как ИИ может изменить вашу работу. Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые вы хотите улучшить с помощью ИИ, и начните с небольших проектов.

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Telegram. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале или в Twitter.

Попробуйте AI Sales Bot — этот ИИ-ассистент в продажах помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж.

Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab. Будущее уже здесь!

“`

Полезные ссылки: