Исследователи UBC представили ‘Первое Исследование’: Два подхода к обучению для спасения мета-обучения RL от неудачных исследований

 UBC Researchers Introduce ‘First Explore’: A Two-Policy Learning Approach to Rescue Meta-Reinforcement Learning RL from Failed Explorations

“`html

Обучение с подкреплением и его новые подходы

Обучение с подкреплением (RL) сейчас применяется во многих областях науки и технологий. Однако у него есть проблемы, такие как неэффективное использование образцов. Для решения этой проблемы разработан подход Meta-RL.

Что такое Meta-RL?

Meta-RL помогает агенту использовать предыдущий опыт для более эффективного обучения. Он запоминает события из прошлых эпизодов, чтобы адаптироваться к новым условиям. Это позволяет ему изучать сложные стратегии быстрее, чем стандартное RL.

Проблемы Meta-RL

Традиционные методы Meta-RL иногда застревают на локальных максимумах, что мешает эффективному исследованию. Это происходит, когда агент жертвует текущей наградой ради будущей. Новое исследование предлагает решение этой проблемы.

Подход “Сначала исследуй, затем используй”

Исследователи из Университета Британской Колумбии разработали метод “Сначала исследуй, затем используй”, который разделяет исследование и использование. Этот подход обучает два независимых политика, что позволяет избежать проблем с немедленной наградой.

Результаты экспериментов

Метод “Сначала исследуй” показал в два раза больше наград по сравнению с традиционными подходами Meta-RL. В других испытаниях результаты были еще лучше: в 10 и 6 раз больше наград в сложных условиях.

Вывод

Метод “Сначала исследуй” представляет собой эффективное решение проблемы немедленной награды в Meta-RL. Это открывает новые горизонты для будущих исследований в области RL, однако остаются и проблемы, которые необходимо решить.

Как использовать ИИ в вашем бизнесе?

Если вы хотите развивать свою компанию с помощью ИИ, следуйте этим шагам:

  • Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу. Найдите области для автоматизации и улучшения.
  • Определите ключевые показатели эффективности (KPI). Выберите, что хотите улучшить с помощью ИИ.
  • Выбирайте подходящие решения. Существует множество вариантов ИИ, выберите лучшее для вашей компании.
  • Внедряйте ИИ постепенно. Начните с малого проекта и анализируйте результаты.

Получите помощь

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, свяжитесь с нами через наш Телеграм-канал или Twitter.

Попробуйте AI Sales Bot

Этот ИИ-ассистент поможет вам в продажах, отвечая на вопросы клиентов и генерируя контент для отдела продаж.

Изучите решения от AI Lab

Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы и улучшить бизнес.

“`

Полезные ссылки: