Медленное мышление с LLM: Уроки из имитации, исследования и самосовершенствования

 Slow Thinking with LLMs: Lessons from Imitation, Exploration, and Self-Improvement

“`html

Системы рассуждений и их возможности

Недавно были представлены системы рассуждений, такие как o1 от OpenAI, для решения сложных задач с использованием медленных процессов мышления. Однако у больших языковых моделей есть ограничения: они не могут планировать, разбивать проблемы, улучшать идеи, подводить итоги или переосмысливать из-за методов обучения.

Проблемы существующих систем

Современные методы в системах рассуждений в основном основаны на быстрых подходах, что приводит к быстрым, но менее глубоким ответам. Эти системы развиваются в индустрии, но их основные техники не раскрываются. Они часто не справляются с длительным мышлением, что ограничивает их способность решать сложные проблемы.

Предложенное решение

Исследователи из Гаолинской школы искусственного интеллекта предложили трехфазную структуру: «имитация, исследование и самоулучшение» для повышения уровня рассуждений в языковых моделях. Модель обучалась на конкретных форматах, используя минимальные данные для генерации решений.

Этапы обучения

  • Имитация: Использование минимальных данных для генерации рассуждений.
  • Исследование: Фокус на сложных задачах и разработка нескольких решений.
  • Самоулучшение: Использование высококачественных данных и техник для повышения навыков рассуждения.

Оценка эффективности

Исследователи оценили структуру с помощью трех сложных тестов: MATH-OAI, AIME2024 и GPQA. Результаты показали, что медленные системы, такие как o1-preview, хорошо справляются с задачами, особенно в математике.

Выводы и будущее

В заключение, исследователи представили эффективную структуру для улучшения систем рассуждений, демонстрируя ее способность решать сложные задачи. Это направление может быть развито, и предложенная структура может стать основой для будущих исследований.

Как внедрить ИИ в вашу компанию

Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, следуйте этим шагам:

  • Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
  • Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить с помощью ИИ.
  • Подберите подходящее решение из множества доступных вариантов ИИ.
  • Внедряйте ИИ постепенно: начните с малого проекта и анализируйте результаты.
  • На основе полученных данных расширяйте автоматизацию.

Получите помощь

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в нашем Телеграм-канале. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале или в Twitter.

Попробуйте AI Sales Bot

Этот AI ассистент в продажах помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж.

Будущее уже здесь!

Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab.

“`

Полезные ссылки: