Масштабирование оценки языковых моделей: от тысяч до миллионов токенов с BABILong

 Scaling Language Model Evaluation: From Thousands to Millions of Tokens with BABILong

“`html

Модели большого языка и их возможности

Модели большого языка (LLMs) и нейронные архитектуры значительно продвинулись в обработке длинных контекстов. Это открывает новые возможности для различных приложений.

Преимущества улучшенной обработки контекста

Улучшенная обработка контекста позволяет моделям генерировать более точные и релевантные ответы, используя полную информацию. Это также усиливает способности моделей к обучению на примерах и выполнению сложных инструкций.

Проблемы с оценкой моделей

Несмотря на технологические достижения, методы оценки моделей не обновились. Современные инструменты, такие как Longbench и L-Eval, ограничены 40,000 токенами, в то время как новые модели могут обрабатывать сотни тысяч токенов.

Развитие методов оценки

Эволюция методов оценки длинных контекстов началась с Long Range Arena (LRA), который обрабатывал последовательности до 16,000 токенов. Это побудило разработку более комплексных оценочных систем, таких как LongBench, Scrolls и L-Eval, которые охватывают различные задачи.

Новый стандарт BABILong

Исследователи из AIRI, МИФИ и Лондонского института математических наук представили BABILong — новый стандарт для оценки моделей языка. Он включает 20 различных задач, таких как цепочки фактов и дедукция, и позволяет тестировать последовательности до 50 миллионов токенов.

Методология BABILong

BABILong использует уникальный подход, помещая релевантные предложения в нерелевантный текст. Это создает условия, приближенные к реальным сценариям, где важная информация разбросана по длинным документам.

Анализ использования контекста

Анализ показывает, что современные LLMs эффективно используют только 10-20% своего контекста. Из 34 протестированных моделей только 23 достигли 85% точности на базовых задачах.

Преимущества внедрения ИИ

Чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, важно:

  • Проанализировать, как ИИ может изменить вашу работу.
  • Определить ключевые показатели эффективности (KPI), которые вы хотите улучшить с помощью ИИ.
  • Подобрать подходящее решение для автоматизации.
  • Постепенно внедрять ИИ, начиная с малого проекта.

Получите помощь и советы

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Телеграм. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале или в Twitter.

Попробуйте AI Sales Bot

Этот AI ассистент в продажах помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж.

Будущее уже здесь!

Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab.

“`

Полезные ссылки: