“`html
Введение в AGUVIS: Революция в автоматизации GUI
Графические пользовательские интерфейсы (GUI) играют важную роль в взаимодействии человека с компьютером. Автоматизация в этой области может значительно повысить продуктивность и упростить выполнение задач без ручного вмешательства.
Проблемы автоматизации GUI
Существуют серьезные проблемы в автоматизации GUI, такие как:
- Сложность и разнообразие интерфейсов на разных платформах.
- Необходимость сопоставления естественных языковых инструкций с визуальными элементами GUI.
- Ограничения традиционных методов, основанных на текстовых представлениях.
Решение AGUVIS
Исследователи из Гонконгского университета и Salesforce Research разработали AGUVIS — единую платформу, которая использует визуальные наблюдения вместо текстовых представлений. Это позволяет:
- Устранить зависимость от текстовых форматов.
- Обеспечить единое пространство действий для различных платформ.
- Интегрировать планирование и многомодальное рассуждение.
Двухступенчатое обучение AGUVIS
AGUVIS использует двухступенчатую модель обучения:
- Первая стадия: Сопоставление инструкций с визуальными элементами.
- Вторая стадия: Обучение выполнению многопроцессных задач.
Результаты AGUVIS
AGUVIS показал отличные результаты:
- Средняя точность 89.2% в задачах по сопоставлению GUI.
- Улучшение на 51.9% в успешности выполнения шагов.
- Снижение затрат на вывод на 93% по сравнению с другими моделями.
Ключевые выводы
- AGUVIS использует визуальные данные, что снижает затраты на токены.
- Модель объединяет этапы сопоставления и планирования.
- AGUVIS Collection поддерживает многомодальное рассуждение.
- Использование команд pyautogui позволяет обобщать действия на разных платформах.
Заключение
AGUVIS решает важные проблемы в автоматизации GUI, предлагая эффективное решение для автономных задач. Это открывает новые возможности для повышения продуктивности и улучшения взаимодействия с пользователями.
Как внедрить ИИ в вашу компанию
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, следуйте этим шагам:
- Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
- Определите ключевые показатели эффективности (KPI).
- Выберите подходящее ИИ-решение.
- Внедряйте ИИ постепенно, начиная с малого проекта.
- Расширяйте автоматизацию на основе полученных данных.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Telegram. Следите за новостями о ИИ в нашем Telegram-канале или в Twitter.
Попробуйте AI Sales Bot, который помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж. Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab.
“`
