“`html
Прогресс в области обработки естественного языка (NLP)
Область обработки естественного языка (NLP) достигла значительных успехов благодаря разработке крупных языковых моделей (LLMs). Однако с этим прогрессом возникли и новые проблемы:
- Большие вычислительные ресурсы необходимы для обучения и вывода.
- Качественные наборы данных имеют решающее значение.
- Сложности в использовании архитектур Mixture-of-Experts (MoE) остаются актуальными.
Решение от DeepSeek-AI
DeepSeek-AI представила DeepSeek-V3 — языковую модель MoE с 671 миллиардом параметров и 37 миллиардами активированных параметров на токен. Модель основана на проверенных архитектурах и обучена на 14.8 триллионах высококачественных токенов.
Модель полностью открыта для сообщества, включая доступные модели и обучающие фреймворки.
Технические детали и преимущества
- Эффективное распределение нагрузки между экспертами без потерь в производительности.
- Улучшенная эффективность данных благодаря много-токеновому предсказанию.
- Снижение использования памяти GPU с помощью смешанной точности FP8.
- Сокращение времени обработки до 60 токенов в секунду.
Результаты производительности
DeepSeek-V3 продемонстрировала отличные результаты на различных тестах:
- Оценки 88.5 и 75.9 на образовательных наборах данных MMLU и MMLU-Pro.
- Новый рекорд 90.2 на MATH-500 в математических задачах.
- Отличные результаты в кодировании на LiveCodeBench.
Общая стоимость обучения составила 5.576 миллиона долларов, что подчеркивает эффективность модели.
Заключение
DeepSeek-V3 — это значительный шаг вперед в области открытых исследований NLP. Она решает вычислительные и архитектурные проблемы, устанавливая новый стандарт эффективности и производительности.
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ), используйте возможности DeepSeek-V3.
Практические шаги для внедрения ИИ
- Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
- Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить.
- Выбирайте подходящие решения и внедряйте их постепенно.
- Расширяйте автоматизацию на основе полученных данных и опыта.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Телеграм. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале или в Twitter.
Попробуйте AI Sales Bot — ассистент в продажах, который помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab. Будущее уже здесь!
“`
