“`html
Улучшение генерации с помощью извлечения информации (RAG)
Извлечение информации улучшает работу больших языковых моделей (LLM), используя внешние базы знаний. Эти системы находят нужную информацию, связанную с запросом, и включают её в ответ модели, что повышает точность и актуальность.
Проблемы безопасности данных
Однако системы RAG сталкиваются с проблемами безопасности и конфиденциальности данных. Чувствительная информация может быть раскрыта, что создает риски в таких областях, как поддержка клиентов и медицинские чат-боты.
Уязвимости в системах RAG
Методы, используемые в системах RAG, имеют значительные уязвимости в области конфиденциальности. Например, атаки на определение принадлежности данных (MIA) могут выявить, принадлежат ли данные обучающей выборке. Более сложные методы могут напрямую красть чувствительную информацию.
Новые подходы к защите данных
Исследователи из университетов Перуджи, Сиены и Пизы предложили новую структуру, которая извлекает частные знания, минимизируя утечку информации. Эта структура использует открытые языковые модели и кодировщики предложений для автоматического поиска скрытых баз знаний.
Преимущества нового подхода
Новый метод работает в слепом контексте и не требует специализированного оборудования. Он обеспечивает переносимость между различными конфигурациями RAG и предлагает более простой и экономичный способ выявления уязвимостей.
Эксперименты и результаты
Исследователи провели эксперименты на трех системах RAG, используя чат-ботов для взаимодействия с пользователями. Результаты показали, что предложенный метод превзошел конкурентов по покрытию навигации и утечке знаний.
Заключение
Предложенный метод представляет собой адаптивную процедуру атаки, которая эффективно извлекает частные знания из систем RAG. Это создает основу для будущих исследований по разработке более надежных механизмов защиты.
Как использовать ИИ в вашем бизнесе
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, анализируйте возможности его применения. Определите ключевые показатели эффективности (KPI) и выберите подходящее решение. Внедряйте ИИ постепенно, начиная с небольших проектов.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале или в Twitter.
Попробуйте AI Sales Bot — этот AI ассистент в продажах помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab — будущее уже здесь!
“`
