“`html
Искусственный интеллект и его применение в тестировании программного обеспечения
С появлением Искусственного Интеллекта (ИИ) в индустрии программного обеспечения, компании начали использовать Большие Языковые Модели (БЯМ) для завершения кода, отладки и генерации тестовых случаев. Однако БЯМ применяют общий подход, что не учитывает уникальную архитектуру программного обеспечения и требования пользователей. Это может привести к незамеченным критическим ошибкам и увеличению затрат, особенно в таких чувствительных отраслях, как здравоохранение.
Проблемы традиционных методов генерации тестов
Традиционные методы генерации тестов основаны на системах, работающих по правилам, или ручной настройке запросов для БЯМ. Эти методы имеют ограничения:
- Требуют много времени на ручную оптимизацию.
- Сложно масштабируемы из-за увеличения сложности.
- Часто приводят к общим ошибкам.
Решение: MAPS
Предложенный метод MAPS автоматизирует процесс оптимизации запросов, значительно снижая человеческое вмешательство. Основные компоненты MAPS:
- Оценка базовых запросов: Оценка производительности БЯМ на тестах, сгенерированных с помощью базовых запросов.
- Обратная связь: На основе результатов оценки, неэффективные тесты корректируются для лучшего соответствия требованиям.
- Настройка под конкретные БЯМ: Использование методов обучения с подкреплением для динамической оптимизации запросов.
Результаты
MAPS значительно превосходит традиционные методы. Оптимизированные запросы показали на 6.19% более высокий уровень покрытия строк и выявили больше ошибок, чем базовые методы. Это улучшает семантическую корректность тестов и снижает необходимость в ручных корректировках.
Вывод
MAPS — это современная техника оптимизации генерации запросов, специально предназначенная для БЯМ в области тестирования программного обеспечения. Она автоматизирует оптимизацию запросов и повышает качество и надежность результатов в автоматизированных тестовых процессах.
Как внедрить ИИ в вашу компанию
Если вы хотите развивать свою компанию с помощью ИИ, следуйте этим шагам:
- Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
- Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить с помощью ИИ.
- Выберите подходящее решение из множества доступных вариантов ИИ.
- Внедряйте ИИ постепенно, начиная с небольших проектов.
- На основе полученных данных расширяйте автоматизацию.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Telegram. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале или в Twitter.
Попробуйте AI Sales Bot, который помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж. Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab. Будущее уже здесь!
“`
