“`html
Инновации в системах рекомендаций с использованием ИИ
В быстро развивающемся мире систем персонализированных рекомендаций важно использовать различные источники данных для точных и релевантных рекомендаций пользователям. Традиционные модели часто ограничены одним источником данных, что мешает им полностью понять сложные поведения пользователей и характеристики товаров.
Проблема интеграции данных
Сложность заключается в интеграции различных источников данных для улучшения работы системы, что позволяет глубже понять предпочтения пользователей и характеристики товаров. Это остается важной задачей для исследователей.
Многофункциональные системы рекомендаций
Для улучшения систем рекомендаций разработаны многофункциональные системы (MBRS) и подходы на основе больших языковых моделей (LLM). MBRS использует дополнительные данные о поведении для улучшения рекомендаций, применяя методы, такие как временные графовые трансформеры.
Новая модель от Walmart
Исследователи из Walmart предложили новую модель под названием Triple Modality Fusion (TMF). Эта модель объединяет визуальные, текстовые и графовые данные для улучшения рекомендаций. Визуальные данные помогают понять контекст и эстетику товаров, текстовые данные раскрывают интересы пользователей, а графовые данные показывают взаимосвязи между товарами и поведением пользователей.
Преимущества TMF
TMF обучается на реальных данных поведения клиентов Walmart, охватывающих различные категории, такие как электроника и спорт. Модель показывает высокую эффективность, достигая более 38% на HitRate@1 для наборов данных электроники и спорта.
Заключение
Модель TMF значительно улучшает точность рекомендаций, интегрируя различные источники данных. Это позволяет лучше понимать поведение пользователей и характеристики товаров, что приводит к более точным и релевантным рекомендациям.
Как внедрить ИИ в вашу компанию
Если вы хотите развивать свою компанию с помощью ИИ, следуйте этим шагам:
- Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
- Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить с помощью ИИ.
- Выберите подходящее решение из множества доступных вариантов ИИ.
- Внедряйте ИИ постепенно, начиная с небольших проектов и анализируя результаты.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Telegram. Следите за новостями о ИИ в нашем Telegram-канале или в Twitter.
Попробуйте AI Sales Bot — этот ИИ-ассистент в продажах помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab. Будущее уже здесь!
“`
