“`html
Искусственный интеллект и генерация вопросов
Большие языковые модели (LLM) используются для создания вопросов на основе заданных фактов или контекста. Однако оценить качество этих вопросов бывает сложно. Вопросы, созданные LLM, часто отличаются от человеческих по длине, типу и соответствию контексту. Это затрудняет их оценку и улучшение.
Проблемы существующих методов генерации вопросов
Текущие методы генерации вопросов (QG) используют автоматизированные техники, но многие из них полагаются на простые статистические меры или требуют значительных усилий по ручной разметке. Это ограничивает их способность оценивать полное качество сгенерированных вопросов.
Автоматизированная оценка с помощью LLM
Исследователи из Университета Калифорнии в Беркли, KACST и Университета Вашингтона предложили автоматизированную оценочную систему, использующую LLM. Эта система генерирует вопросы на основе контекста и оценивает их по шести параметрам: тип вопроса, длина, охват контекста, возможность ответа, редкость и необходимая длина ответа.
Результаты исследования
В ходе исследования было проанализировано 860,000 абзацев из набора данных WikiText. В среднем длина вопроса составила 15 слов, а охват контекста — 51.1% на уровне слов и 66.7% на уровне предложений. Возможность ответа была высокой при наличии контекста, что подчеркивает его важность.
Выводы и рекомендации
Предложенный метод анализирует вопросы, сгенерированные LLM, и выделяет их особенности. Это исследование может стать основой для будущих исследований в области QG, улучшая соответствие с контентом, созданным человеком.
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, используйте возможности генерации вопросов. Определите, где можно применить автоматизацию, и какие ключевые показатели эффективности (KPI) хотите улучшить с помощью ИИ.
Подберите подходящее решение и внедряйте ИИ постепенно. Начните с малого проекта, анализируйте результаты и расширяйте автоматизацию на основе полученных данных.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Telegram. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале или в Twitter.
Попробуйте AI Sales Bot — этот AI ассистент в продажах помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab itinai.ru. Будущее уже здесь!
“`
