“`html
Автогрессивное предобучение: Революция в машинном обучении
Автогрессивное предобучение стало важным шагом в машинном обучении, особенно в обработке последовательных данных. Это метод эффективно используется в обработке естественного языка и все чаще исследуется в области компьютерного зрения.
Проблемы моделирования видео
Моделирование видео сталкивается с уникальными вызовами из-за временной динамики и избыточности. В отличие от текста, видеофреймы часто содержат избыточную информацию, что затрудняет токенизацию и обучение. Эффективное моделирование видео должно преодолевать эту избыточность и захватывать пространственно-временные отношения.
Новые подходы к токенизации
Исследовательская группа из Meta FAIR и UC Berkeley разработала семейство моделей видео Toto. Эти модели помогают решить ограничения традиционных методов, рассматривая видео как последовательности дискретных визуальных токенов и используя архитектуры трансформеров для предсказания следующих токенов.
Преимущества моделей Toto
Модели Toto используют токенизацию dVAE с вокабуляром в 8k токенов для обработки изображений и видеофреймов. Каждое изображение токенизируется отдельно, что позволяет эффективно обрабатывать данные. Модели показывают хорошие результаты на различных тестах, таких как классификация на ImageNet и распознавание действий на Kinetics-400.
Практическое применение ИИ
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, рассмотрите следующие шаги:
- Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
- Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить с помощью ИИ.
- Выберите подходящее решение из множества доступных вариантов.
- Внедряйте ИИ постепенно, начиная с небольших проектов и анализируя результаты.
Получите помощь и советы
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Telegram. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале или в Twitter.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab itinai.ru. Будущее уже здесь!
“`
