Встречайте Search-o1: ИИ-рамка для интеграции агентного поиска в процесс рассуждений LRM для автономного дополнения знаний.

 Meet Search-o1: An AI Framework that Integrates the Agentic Search Workflow into the o1-like Reasoning Process of LRM for Achieving Autonomous Knowledge Supplementation

“`html

Модель Search-o1: Инновационное решение для сложного мышления

Большие модели мышления разрабатываются для решения сложных задач, разбивая их на более мелкие шаги. Эти модели используют обучение с подкреплением для улучшения своих возможностей. Однако, у этого метода есть свои сложности, такие как чрезмерное размышление и ошибки из-за недостатка знаний.

Проблемы традиционных методов

Традиционные методы увеличивают размер модели или объем обучающих данных, но не могут использовать внешние знания, когда внутреннего понимания недостаточно. Существующие технологии, такие как комбинации политики и награды, не полностью адаптируют способности мышления.

Решение: Framework Search-o1

Исследователи из Университета Ренмин и Университета Цинхуа предложили фреймворк Search-o1. Он объединяет инструкции задач, вопросы и динамически извлекаемые документы знаний для создания логической цепочки рассуждений. Это позволяет избежать проблем с недостатком знаний.

Преимущества Search-o1

  • Создание четких и связанных шагов рассуждения.
  • Интеграция знаний с помощью модуля Reason-in-Documents.
  • Итеративный процесс до получения полного ответа.

Оценка эффективности

Фреймворк был протестирован на сложных задачах и задачах открытого домена. Результаты показали, что Search-o1 превосходит традиционные методы, обеспечивая большую согласованность и интеграцию знаний.

Заключение

Фреймворк Search-o1 решает проблему недостатка знаний в больших моделях мышления, позволяя лучше использовать внешние знания. Это решение может стать основой для будущих исследований в области систем извлечения, анализа документов и интеллектуального решения проблем.

Как внедрить ИИ в вашу компанию

Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, следуйте этим шагам:

  • Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
  • Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить.
  • Подберите подходящее решение из множества доступных вариантов ИИ.
  • Внедряйте ИИ постепенно: начните с малого проекта и анализируйте результаты.

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Telegram. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале или в Twitter.

Попробуйте AI Sales Bot, который помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж. Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab.

“`

Полезные ссылки: